【摘要】：針對手勢圖像中由于噪聲和成像干擾造成的手勢模糊和邊界不清晰的問題,提出了一種基于改進(jìn)最大類間方差法的手勢分割方法.首先建立手勢圖像的二維灰度直方圖,在二維灰度直方圖上確定噪聲點位置,在原圖的相應(yīng)區(qū)域濾除噪聲.然后重建二維灰度直方圖將內(nèi)點區(qū)的點集投影到45度線,得到投影灰度直方圖.接下來在灰度投影直方圖上采用全局Otsu確定局部Otsu的左邊界,用高斯函數(shù)擬合得到局部Otsu右邊界,最后采用局部Otsu分割手勢.該方法可以有效地對手勢圖像進(jìn)行精確分割,實驗結(jié)果驗證了本文算法的有效性.

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 齊麗娜;張博;王戰(zhàn)凱;;最大類間方差法在圖像處理中的應(yīng)用[J];無線電工程;2006年07期

2 黃麗麗;楊帆;王東強(qiáng);唐云建;;基于改進(jìn)型最大類間方差法的瞳孔定位方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年23期

3 孫俊;;改進(jìn)二維最大類間方差法及其在黃瓜目標(biāo)分割中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2009年10期

4 楊修國;;基于遺傳算法的最大類間方差法的改進(jìn)[J];電子設(shè)計工程;2013年01期

5 王璇;張帆;程京;;基于改進(jìn)最大類間方差法的灰度圖像分割[J];微計算機(jī)信息;2010年35期

6 彭微;;基于最大類間方差法的肝臟CT圖像分割及實現(xiàn)[J];信息技術(shù);2014年03期

7 孫璐;陳洪海;;最大類間方差法在圖像分割中的應(yīng)用[J];煤炭技術(shù);2008年07期

8 秦永;付仲良;周凡;陳一祥;;一種利用TM影像自動檢測云層的方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年02期

9 孫艷忠;柴毅;尹宏鵬;;基于邊緣檢測與改進(jìn)最大類間方差法的火箭序列圖像分割算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2009年11期

10 仲啟媛;黃先祥;譚立龍;;最大類間方差法在尋北儀信號降噪中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用;2011年S2期

相關(guān)會議論文 前1條

1 曹天揚(yáng);申莉;;一種交通車輛目標(biāo)的遙感檢測方法[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 姜海蘭;利用多時相Landsat衛(wèi)星影像直接提取沙漠化區(qū)域的簡便方法[D];蘭州大學(xué);2015年

，

本文編號：2565121