山地果園鏈索運(yùn)送裝備運(yùn)動傳感系統(tǒng)設(shè)計
【圖文】:
基于Cortex-A9的圖像處理器;圖像處理器分別對兩個工業(yè)相機(jī)的圖像進(jìn)行處理,獲取鏈索的像素偏移量并進(jìn)行對比計算,從而獲取鏈索的實(shí)時位置信息,存儲下來或者發(fā)送出去以供使用。圖1運(yùn)動傳感系統(tǒng)Fig.1Motionsensingsystem2圖像處理算法圖像處理上層應(yīng)用程序需對工業(yè)相機(jī)采集到的每一幀彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,然后進(jìn)行混合濾波計算和自適應(yīng)閾值二值化處理,最后在二值化處理后的黑白圖像中識別到鏈索并進(jìn)行位置計算。具體過程如圖2所示。圖2圖像處理流程Fig.2Flowchartofimageprocessing由于中值濾波可以消除圖像中的奇點(diǎn),而自適應(yīng)閾值二值化處理需要對圖像進(jìn)行均值濾波,因此本文提出將中值和均值進(jìn)行混合的濾波算法。若待處理灰度圖像的寬、高分別為W和H,Pi,j表示位于圖像第i行第j列的像素點(diǎn),濾波核的行寬、列高分別為M、N,則Pm,n點(diǎn)的濾波核Km,n如圖3所示。W、H.圖像的寬和高Pi,j.圖像第i行第j列的像素點(diǎn)M、N.濾波核的行寬和列高Pm,n位于濾波核中心圖3Pm,n點(diǎn)濾波核Km,n示意圖Fig.3FilteringkernelKm,natPm,npoint傳統(tǒng)算法里,中值濾波需對濾波核中所有像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行相互比較和排序,然后取中間值作為該像素點(diǎn)的灰度值,單個像素點(diǎn)的計算復(fù)雜度為O((M×N)×(M×N-1)/2)。均值濾波要求濾波核中所有像素點(diǎn)灰度值的算術(shù)平均值作為該點(diǎn)的灰度值,單個像素點(diǎn)的計算復(fù)雜度為O(M×N),所以傳統(tǒng)算法的效率會隨著濾波核尺寸的增加而降低。為提高運(yùn)算效率,本文設(shè)計的中值-均值混合濾波算法采用核分解方法,把濾波核分解成長度為N的列向量,如圖4所示。·80·2017年6月農(nóng)機(jī)化研究第6期
基于Cortex-A9的圖像處理器;圖像處理器分別對兩個工業(yè)相機(jī)的圖像進(jìn)行處理,獲取鏈索的像素偏移量并進(jìn)行對比計算,從而獲取鏈索的實(shí)時位置信息,存儲下來或者發(fā)送出去以供使用。圖1運(yùn)動傳感系統(tǒng)Fig.1Motionsensingsystem2圖像處理算法圖像處理上層應(yīng)用程序需對工業(yè)相機(jī)采集到的每一幀彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,然后進(jìn)行混合濾波計算和自適應(yīng)閾值二值化處理,最后在二值化處理后的黑白圖像中識別到鏈索并進(jìn)行位置計算。具體過程如圖2所示。圖2圖像處理流程Fig.2Flowchartofimageprocessing由于中值濾波可以消除圖像中的奇點(diǎn),而自適應(yīng)閾值二值化處理需要對圖像進(jìn)行均值濾波,因此本文提出將中值和均值進(jìn)行混合的濾波算法。若待處理灰度圖像的寬、高分別為W和H,Pi,j表示位于圖像第i行第j列的像素點(diǎn),,濾波核的行寬、列高分別為M、N,則Pm,n點(diǎn)的濾波核Km,n如圖3所示。W、H.圖像的寬和高Pi,j.圖像第i行第j列的像素點(diǎn)M、N.濾波核的行寬和列高Pm,n位于濾波核中心圖3Pm,n點(diǎn)濾波核Km,n示意圖Fig.3FilteringkernelKm,natPm,npoint傳統(tǒng)算法里,中值濾波需對濾波核中所有像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行相互比較和排序,然后取中間值作為該像素點(diǎn)的灰度值,單個像素點(diǎn)的計算復(fù)雜度為O((M×N)×(M×N-1)/2)。均值濾波要求濾波核中所有像素點(diǎn)灰度值的算術(shù)平均值作為該點(diǎn)的灰度值,單個像素點(diǎn)的計算復(fù)雜度為O(M×N),所以傳統(tǒng)算法的效率會隨著濾波核尺寸的增加而降低。為提高運(yùn)算效率,本文設(shè)計的中值-均值混合濾波算法采用核分解方法,把濾波核分解成長度為N的列向量,如圖4所示。·80·2017年6月農(nóng)機(jī)化研究第6期
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10 梁玉梅 白雪梅 寶塔區(qū)園藝技術(shù)服務(wù)中心;淺談山地果園夏季管理技術(shù)要點(diǎn)[N];延安日報;2012年
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本文編號:2564126
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