發(fā)布時間：2019-10-12 19:43

【摘要】：針對稀疏重構(gòu)誤差算法在檢測顯著目標在構(gòu)造背景模板時,由誤選前景區(qū)域作為模板導(dǎo)致檢測結(jié)果出現(xiàn)誤差的問題,提出一種優(yōu)化背景模板的算法.首先計算各背景模板與圖像各邊界的連通性,通過該邊界連通性判斷模板是否屬于真正背景;然后用各個背景模板構(gòu)成的重構(gòu)字典實現(xiàn)對整幅圖像各區(qū)域的重構(gòu),該過程采用一種新的稀疏加權(quán)算法抑制非零向量基,從而加強了解向量在相似模板中的作用;最后通過計算的各個區(qū)域重構(gòu)誤差產(chǎn)生最終的顯著圖.在3個標準的數(shù)據(jù)集上進行實驗的結(jié)果表明,該算法有效地提升顯著檢測算法效果,在較為復(fù)雜的背景環(huán)境下也能產(chǎn)生明確的視覺顯著圖,與原始算法相比平均絕對誤差降低近20%.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61373126) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20131107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(JUSRP51510)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張桂林，熊艷，曹偉，李強;一種評價自動目標檢測算法性能的方法[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);1994年05期

2 秦劍;陳錢;錢惟賢;;基于背景分類的弱小目標檢測算法[J];光電工程;2011年01期

3 蔣建國;吳暉;齊美彬;張莉;;攝像機旋轉(zhuǎn)運動下的快速目標檢測算法[J];圖學(xué)學(xué)報;2012年03期

4 逯鵬;張姍姍;劉馳;黃石磊;湯玉合;;基于稀疏超完備表示的目標檢測算法[J];儀器儀表學(xué)報;2013年06期

5 李大輝;金濤;;弱小目標檢測算法的設(shè)計與分析[J];中國科技信息;2013年16期

6 張明艷;許鋼;孟櫻;;基于時空特性的運動目標檢測算法研究[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報;2013年04期

7 高陳強;田金文;王鵬;;基于時域特性分析的紅外運動小目標檢測算法[J];紅外與激光工程;2008年05期

8 曾脈;左志宏;常曉夫;何煊;;一種準確而快速的運動目標檢測算法[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報;2008年04期

9 孫瑾秋;張艷寧;姜磊;王敏;;基于變換域特征的星空背景弱小目標檢測算法[J];中國體視學(xué)與圖像分析;2009年02期

10 陳奕奕;吳謹;;基于概率估計的運動目標檢測算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年10期

相關(guān)會議論文 前10條

1 高飛;蔣建國;安紅新;齊美彬;;一種快速運動目標檢測算法[A];全國第22屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

2 孫瑾秋;張艷寧;姜磊;王敏;;基于變換域特征的星空背景弱小目標檢測算法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 鄧宇;陳孝威;;綜合利用時空信息的運動目標檢測算法[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

4 袁輝;孫卓;李德民;魏穎;;基于小波多尺度互能量交叉融合濾波的弱小目標檢測算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

5 黃龔;鄭錦;劉養(yǎng)科;;攝像機水平巡掃時的運動目標檢測算法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

6 張國華;;一種基于導(dǎo)引頭穩(wěn)定平臺結(jié)構(gòu)的目標檢測算法[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

7 王正;劉瑞華;;基于PTZ攝像機的運動目標檢測算法[A];全國第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

8 王彪;王成儒;王芬芬;;一種改進的運動目標檢測算法[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 劉琳;顧國華;錢惟賢;陳錢;徐富元;;目標檢測算法的研究以及SRIO協(xié)議在目標檢測的應(yīng)用[A];第八屆華東三省一市真空學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

10 陳炳文;王文偉;秦前清;劉志剛;;基于時空融合和粒子濾波的紅外弱小目標檢測[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（上冊）[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 王海豐;基于機器視覺的剖竹機加工目標檢測算法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 王俊強;圖像中人體目標檢測算法研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

3 郭明瑋;基于視覺記憶的目標檢測算法：一個特征學(xué)習與特征聯(lián)想的過程[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

4 臧風妮;智能視頻監(jiān)控中海面艦船目標檢測算法研究[D];中國海洋大學(xué);2014年

5 陳偉;基于PSO的復(fù)雜工業(yè)環(huán)境視覺目標檢測算法應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉恒建;基于FPGA+DSP的運動目標檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

2 賈建英;視頻序列中運動目標檢測算法研究[D];長安大學(xué);2015年

3 周亞運;基于TMS320DM642平臺的紅外運動目標檢測算法設(shè)計[D];南京理工大學(xué);2015年

4 姚丹;基于多光譜信息融合的弱小運動目標檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 劉培培;基于區(qū)域特征的運動目標檢測算法的研究與開發(fā)[D];廣西大學(xué);2015年

6 崔璇;天空背景下紅外小目標檢測算法研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

7 范肖肖;基于視覺注意機制的目標檢測算法的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 丁嬋;運動目標檢測算法在嵌入式平臺的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 張冠雄;基于標簽傳播的顯著性目標檢測算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 李建波;視頻監(jiān)控中運動目標檢測算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號：2548234