發(fā)布時間：2019-10-02 19:44

【摘要】：現(xiàn)代戰(zhàn)場信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的戰(zhàn)爭迷霧對指揮員的戰(zhàn)場判斷產(chǎn)生了強烈干擾,這些都會增加指揮員的指揮決策的難度,偵察預(yù)警力量的使用是掌握戰(zhàn)場主動的開端,利用智能化手段輔助偵查命令的下達是要達到的目標,依據(jù)對某作戰(zhàn)模擬系統(tǒng)中戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的研究基礎(chǔ)上,通過對偵察命令的關(guān)鍵信息提取,結(jié)合對偵查效果的標簽建立,圍繞偵查需求設(shè)計出一套針對偵察預(yù)警決策的輔助模型,并對模型進行訓練,來達到我們輔助偵察決策的效果。
【圖文】：

第29卷第10期Vol.29No.102017年10月郭瑞,等:偵察輔助決策模型構(gòu)建方法研究Oct.,2017http:∥www.china-simulation.com2303為研究的依托[3]，在演習中，不但有戰(zhàn)役進行的雙方，而且有導演方進行戰(zhàn)役動向的實時監(jiān)控，在導演方的視角里，完全摒棄戰(zhàn)爭迷霧，可以對雙方的戰(zhàn)役動向一目了然，這些情況都會以數(shù)據(jù)的形式存放在兵棋系統(tǒng)回放數(shù)據(jù)庫里，在后期的研究中，作為訓練模型的一部分，我們可以通過導演方視角的數(shù)據(jù)和偵察所得數(shù)據(jù)進行對比來設(shè)定標簽。例如在某次演習中，具體偵察情況對比如圖1所示。圖1紅方預(yù)警體系對空中目標偵察效果圖Fig.1Airtargetreconnaissanceeffectmapofearlywarningsystemonredside由圖1可知，通過導演方視角和紅方偵察視角的效果有著清晰的對比，用來定義偵察的優(yōu)劣標簽有著較好的科學性與可信度。2.2針對偵察效果的標簽設(shè)置針對訓練偵察預(yù)警輔助決策模型的目的，設(shè)置輸出標簽是為了更直觀的對偵察任務(wù)的效果進行分組，從而對大量偵察命令的執(zhí)行結(jié)果進行輔助判斷，從中選出偵察效果明顯的部分任務(wù)來，分析其手段與方法的構(gòu)成，對類似的偵察任務(wù)有一定的借鑒作用。在模型的訓練過程中，作為輸出部分，通過導演方視角的數(shù)據(jù)和偵察所得數(shù)據(jù)進行對比，，然后根據(jù)對比結(jié)果生成優(yōu)劣標簽的分類，是本文對模型訓練的設(shè)計。根據(jù)偵察效果數(shù)據(jù)的對比設(shè)置標簽分類，必須限定一些對比規(guī)則，這里可以設(shè)定導演方視角的完整數(shù)據(jù)為1，如偵察所得數(shù)據(jù)和導演方視角數(shù)據(jù)對比的一致性達到80%以上則設(shè)置任務(wù)效果標簽為優(yōu)秀，60%~80%設(shè)置為良好，40%~60%設(shè)置為一般，20%~40%設(shè)置為較差，20%以下設(shè)置為很差。具體的標簽設(shè)置如圖2所示。圖2兵棋演習偵察任務(wù)效果數(shù)據(jù)標簽設(shè)置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemi

的部分任務(wù)來，分析其手段與方法的構(gòu)成，對類似的偵察任務(wù)有一定的借鑒作用。在模型的訓練過程中，作為輸出部分，通過導演方視角的數(shù)據(jù)和偵察所得數(shù)據(jù)進行對比，然后根據(jù)對比結(jié)果生成優(yōu)劣標簽的分類，是本文對模型訓練的設(shè)計。根據(jù)偵察效果數(shù)據(jù)的對比設(shè)置標簽分類，必須限定一些對比規(guī)則，這里可以設(shè)定導演方視角的完整數(shù)據(jù)為1，如偵察所得數(shù)據(jù)和導演方視角數(shù)據(jù)對比的一致性達到80%以上則設(shè)置任務(wù)效果標簽為優(yōu)秀，60%~80%設(shè)置為良好，40%~60%設(shè)置為一般，20%~40%設(shè)置為較差，20%以下設(shè)置為很差。具體的標簽設(shè)置如圖2所示。圖2兵棋演習偵察任務(wù)效果數(shù)據(jù)標簽設(shè)置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemissioneffectdatalabelsettings3面向兵棋演習偵察預(yù)警輔助決策的深度學習模型構(gòu)建如前所述，兵棋演習中偵察數(shù)據(jù)[4]具有自身獨特的特點，數(shù)據(jù)包括了偵察手段、方法、環(huán)境、時間、距離等大量關(guān)鍵信息，要根據(jù)這些數(shù)據(jù)的特點設(shè)計出適合它的模型，把關(guān)鍵信息提取出來進行壓縮整合[5]，對應(yīng)上述模型的輸出標簽才能更好的訓
【作者單位】： 國防大學信息作戰(zhàn)與指揮訓練教研部;戰(zhàn)略支援部隊第三部第五局;中國人民解放軍93682部隊;
【基金】：國家自然科學基金(61374179,61703412) 軍民共用重大研究計劃聯(lián)合基金(U1435218) 中國博士后科學基金(2016M602996)
【分類號】：E11;TP391.9


本文編號：2545081