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染整質(zhì)量大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-09-29 05:44
【摘要】:質(zhì)量因素精準(zhǔn)定量分析是實(shí)現(xiàn)染整生產(chǎn)過程質(zhì)量閉環(huán)控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié),染色與熱定型是當(dāng)前染整行業(yè)返工率最高的工序,針對目前染色過程傳統(tǒng)的分析方式無法精確導(dǎo)致花色質(zhì)量問題的原因,以及熱定型質(zhì)量分析未全方位考慮對質(zhì)量有影響的因素,并且在分析中沒有充分利用大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值,也未將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于其中。為解決以上存在的問題,本課題研究內(nèi)容如下:1、針對染色生產(chǎn)過程特點(diǎn),對生產(chǎn)過程進(jìn)行分級分析,得出因素與因素,因素與環(huán)節(jié),以及環(huán)節(jié)與最終質(zhì)量指標(biāo)之間的關(guān)系,結(jié)合概率論相關(guān)理論知識,建立染色過程串級結(jié)構(gòu)質(zhì)量預(yù)測與分析模型,并用該模型確定對色花色差質(zhì)量有較大影響的因素集。2、全面考慮熱定型生產(chǎn)流程、定型機(jī)機(jī)械構(gòu)造,采用基于團(tuán)樹傳播算法的貝葉斯推理規(guī)則,建立工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、人工操作與質(zhì)量間的模型,實(shí)現(xiàn)熱定型過程質(zhì)量因素精確定量分析。3、深入分析染整質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),結(jié)合流式計(jì)算與批量計(jì)算的各自優(yōu)勢,設(shè)計(jì)基于雙計(jì)算模式的染整行業(yè)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)構(gòu)架,并說明各部分的作用與意義以及系統(tǒng)具體工作流程,大數(shù)據(jù)構(gòu)架的設(shè)計(jì)為后續(xù)程序設(shè)計(jì)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過以上的研究,可為實(shí)現(xiàn)染整質(zhì)量閉環(huán)控制和推廣染整行業(yè)智能化提供有效參考,為提高染色與熱定型過程質(zhì)量分析的精度和準(zhǔn)確性,改善產(chǎn)品質(zhì)量,以及提高生產(chǎn)一次合格率發(fā)揮了重要作用。
【圖文】:

預(yù)測結(jié)果,第一,質(zhì)量缺陷,吸水性


圖 2.7 第一環(huán)節(jié)質(zhì)量預(yù)測結(jié)果分析2.7 中,實(shí)線為質(zhì)量缺陷為白度時(shí)的預(yù)測概率值,虛線為吸水性。由圖 2.7 可知,第 1 組,第 10 組預(yù)測出的第一環(huán)節(jié)出現(xiàn)質(zhì)低,說明在這幾組數(shù)據(jù)中,其前處理的工藝設(shè)定合理,可基

預(yù)測結(jié)果,概率,第一,吸水性


圖 2.8 第二環(huán)節(jié)質(zhì)量預(yù)測結(jié)果分析.8 中,第二環(huán)節(jié)的預(yù)測結(jié)果表示,第 3 組,第 2 組,,第據(jù)在該環(huán)節(jié)中出現(xiàn)色差的概率都很大,而在第一環(huán)節(jié)中陷和吸水性缺陷的概率均很大,所以可以判斷第一環(huán)
【學(xué)位授予單位】:華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP311.13

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本文編號:2543722

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