【摘要】：在標(biāo)準(zhǔn)譜聚類分析算法中,基于歐氏空間的度量不能完全反映數(shù)據(jù)集合復(fù)雜的空間分布特性,導(dǎo)致聚類結(jié)果不夠準(zhǔn)確。而使用流形空間能夠更準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)之間的幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系。在基于規(guī)范化拉普拉斯矩陣的譜聚類算法基礎(chǔ)上,研究Grassmann流形的光滑曲面的空間表達(dá)方式,應(yīng)用適合度量數(shù)據(jù)點(diǎn)之間距離的特性,提出基于Grassmann距離度量的改進(jìn)的譜聚類分析算法,在流形空間上分析待聚類數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅能夠?qū)Ψ植荚谙嗤虿煌涌臻g上的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效聚類,而且能夠?qū)哂袕?fù)雜幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析,在流形空間上進(jìn)行有效聚類。
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;沈陽(yáng)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61503274,61603415) 遼寧省博士啟動(dòng)基金(201501090)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：2536434