【摘要】：為解決粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法計(jì)算復(fù)雜、跟蹤速度慢的問題,將稀疏編碼引入到粒子濾波跟蹤算法框架中,提出一種方法求解目標(biāo)模型系數(shù)。分別用嶺回歸算法和快速迭代閾值收縮算法求解稀疏系數(shù)和瑣碎模板系數(shù)。該方法能夠快速求解目標(biāo)模型系數(shù),較好解決將稀疏編碼引入基于粒子濾波的目標(biāo)跟蹤框架后求解L1范式復(fù)雜的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的跟蹤準(zhǔn)確度高于其它基于稀疏編碼的粒子濾波目標(biāo)跟蹤,跟蹤速度達(dá)到0.05秒/幀,相比L1-APG算法跟蹤速度提高了1倍。
【作者單位】： 國網(wǎng)山西省電力公司電力科學(xué)研究院;太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國網(wǎng)山西省電力公司科技基金項(xiàng)目(520530150015;5205301500W)
【分類號(hào)】：TN713;TP391.41

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1 崔建勇;快速稀疏編碼器的研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2529724