【摘要】：為有效解決生物工程圖像處理過程中存在的圖像反差低下、噪聲污染嚴重及優(yōu)化處理效果不佳等問題,基于離散格子玻爾茲曼方法,依據(jù)離散格子玻爾茲曼方法的高精準度、高穩(wěn)定性、高效性能等優(yōu)點,提出一種改進優(yōu)化的同步降噪增強算法(L-SDE)。設計分段線性拉伸方法,將其作為外在因素添入離散格子玻爾茲曼方法計算過程,實現(xiàn)同步降噪與反差增強功能。實驗結(jié)果表明,該算法與其它類型算法相比,圖像處理效果以及算法時間復雜度更加具有優(yōu)勢。
[Abstract]:In order to effectively solve the problems of low image contrast, serious noise pollution and poor optimization effect in bioengineering image processing, an improved synchronous noise reduction enhancement algorithm (L-SDE) is proposed based on discrete lattice Boltzmann method and the advantages of discrete lattice Boltzmann method, such as high precision, high stability and high efficiency. The piecewise linear stretching method is designed and added as an external factor to the calculation process of discrete lattice Boltzmann method to realize synchronous noise reduction and contrast enhancement. The experimental results show that compared with other types of algorithms, the image processing effect and the time complexity of the algorithm have more advantages.
【作者單位】： 商洛學院數(shù)學與計算機應用學院;西安理工大學理學院;西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】：陜西省科技計劃(工業(yè)攻關(guān))基金項目(2014K05-22) 陜西省教育廳自然科學專項基金項目(16JK1243);陜西省教育廳科研計劃基金項目(15JK1221) 陜西省自然科學基礎研究計劃基金項目(2014JM2-6098)
【分類號】：TP391.41

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