發(fā)布時間：2019-05-24 06:35

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,人們對科技文獻(xiàn)的獲取方式發(fā)生了根本性改變。目前通過網(wǎng)絡(luò)獲取、閱讀文獻(xiàn)已經(jīng)成為主流,為了推動科研成果的傳播和利用,開放存取(Open Access)在這一背景下應(yīng)景而生。開放存取的核心特征是在尊重作者權(quán)益的前提下,利用互聯(lián)網(wǎng)為用戶免費(fèi)提供學(xué)術(shù)信息和研究成果的全文服務(wù)。本文工作基于在研的國家自然科學(xué)基金委開放存取科研數(shù)據(jù)平臺項目,該項目擬研發(fā)的開放存取系統(tǒng)能夠有效緩解當(dāng)前國內(nèi)科研文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取困難,有助于提升政府和科研機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)時代對科研數(shù)據(jù)的管理能力。針對國家自然科學(xué)基金委源數(shù)據(jù)庫中論文元數(shù)據(jù)格式不規(guī)范、屬性錯誤、缺失等問題,本文構(gòu)建了一個基于多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)獲取和處理組件,從多個權(quán)威的科研論文數(shù)據(jù)源獲取了約800萬篇科研論文,并對論文元數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)地清洗、補(bǔ)全和去重,建立了海量學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫。學(xué)術(shù)論文是一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目萍碱愇墨I(xiàn)且包含豐富的信息,合理利用論文數(shù)據(jù)可以有效地實(shí)現(xiàn)分析專家研究領(lǐng)域和興趣、計算專家之間的科研領(lǐng)域相似度進(jìn)而推薦相似專家等功能�；谠谘许椖康膶�(shí)際系統(tǒng)功能需求和所構(gòu)建的大規(guī)模論文數(shù)據(jù)庫,本文提出了一種基于主題模型的科研興趣標(biāo)簽提取方法,該方法根據(jù)專家各自的論文集合,分析其論文的主題分布,配合主題在詞語上的概率分布,找出對專家論文中貢獻(xiàn)最大的詞語作為科研興趣標(biāo)簽,并與基于TF-IDF的標(biāo)簽提取方法做了對比。本文還提出了一種基于詞向量模型的專家科研相似度計算方法,該方法利用主題模型生成的專家科研標(biāo)簽,通過計算標(biāo)簽關(guān)鍵詞詞向量之間的距離,進(jìn)而獲得專家之間的科研領(lǐng)域相似度。該相似度用于相似專家的推薦。實(shí)驗表明,使用詞向量的方法計算專家相似度可以很好地反映專家研究領(lǐng)域、研究方向之間的相似性和相關(guān)性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.1;TP311.13

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本文編號：2484636