【摘要】：隨著人民生活水平的提高,人們越來越關(guān)注自己的體質(zhì)健康狀況,而個人的體質(zhì)健康狀況可以從體質(zhì)檢測中反映出來。體質(zhì)檢測離不開各式各樣的體檢儀器,但當前這些傳統(tǒng)的體質(zhì)檢測儀器存在諸如功能單一、費時費力、性價比低等問題。針對這一問題,本文通過Kinect設(shè)計并實現(xiàn)了一個具有智能、高效、便捷、經(jīng)濟、多功能的一體化檢測系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下:(1)提出3種基于Kinect的距離估算方法。分別是深度值結(jié)合三角幾何原理估算距離、深度值結(jié)合最大穩(wěn)定極值區(qū)域算法估算距離、以及利用骨骼數(shù)據(jù)來估算距離。(2)提出基于骨骼數(shù)據(jù)結(jié)合空間幾何原理與Kalman濾波的方法,來實現(xiàn)對人體主要關(guān)節(jié)點角度的實時偵測。再結(jié)合Kinect對目標點的跟蹤,實現(xiàn)對各類人體運動的檢測功能。(3)提出基于人臉彩色圖像結(jié)合盲源分析中的JADE算法來檢測人體心率的方法。心臟泵血導(dǎo)致血管內(nèi)血液量脈動性的變化,進而引起皮膚表面的吸光率發(fā)生微小變化,利用Kinect識別人臉并獲取面部彩色圖像信息,采用盲源分離技術(shù)中的JADE算法提取出隱含在人臉圖像信息中的心率信號,通過頻譜分析計算出心率值。基于以上研究,本文成功的將Kinect引入到傳統(tǒng)的體質(zhì)檢測之中,給體質(zhì)檢測帶來了非接觸式、多功能集成、高度可定制化的新體驗。經(jīng)過測試,本系統(tǒng)操作便捷、誤差較小,具有良好的實用價值。
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【學(xué)位授予單位】：湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2480418