【摘要】：為解決足球比賽中"頻繁出現(xiàn)的球員組合"問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)足球比賽中球員之間的關(guān)系,以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的比賽分析技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用。本研究使用的比賽診斷分析方法改進(jìn)了以往研究中的算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使之能夠發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造得分機(jī)會(huì)有關(guān)的球員或球員關(guān)聯(lián),即"最佳球員(組合)"。以2012年"阿爾加夫杯"決賽中的德國(guó)女足和日本女足所有技戰(zhàn)術(shù)行為發(fā)生的時(shí)間、區(qū)域以及涉及球員等特征為研究對(duì)象,利用比賽診斷分析方法對(duì)這2支球隊(duì)進(jìn)行診斷分析,發(fā)現(xiàn)其"頻繁出現(xiàn)的球員組合"以及和得分機(jī)會(huì)有關(guān)的"最佳球員(組合)"。
[Abstract]:In order to solve the problem of "frequent players combination" in football matches and find out the relationship between players in football matches, the game analysis technology based on data mining has been applied. The game diagnosis analysis method used in this study improves the data structure of the previous algorithms, so that they can find players or players associated with the creation of scoring opportunities, that is, "best players (combinations)". Based on the characteristics of German women's football team and Japanese women's football team in the 2012 Algarf Cup finals, the time, region and players involved were used as the research object, and the diagnostic analysis of the two teams was carried out by using the method of match diagnosis and analysis. Discover its "frequent player mix" and the "best player" associated with scoring opportunities.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)體育與運(yùn)動(dòng)學(xué)院;德國(guó)拜羅伊特大學(xué)體育系;德國(guó)波恩大學(xué)發(fā)展研究中心(ZEF);河北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;惠州學(xué)院體育系;
【基金】：教育部留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(北京師范大學(xué)青年教師基金資助項(xiàng)目,SKXJS2014013)
【分類號(hào)】：TP311.13;G843

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2462819