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支持策略動態(tài)更新的多機構(gòu)屬性基加密方案

發(fā)布時間:2019-04-15 12:09
【摘要】:屬性基加密方案被認為是云存儲環(huán)境下數(shù)據(jù)資源訪問控制的最佳選擇,但是策略更新很大程度上限制了其在實際中的應(yīng)用。針對此問題,提出一種支持策略動態(tài)更新的多機構(gòu)屬性基加密方案。該方案引入匿名密鑰分發(fā)協(xié)議為用戶生成私鑰,有效地保護用戶的隱私,并抵抗屬性機構(gòu)的共謀攻擊。另外,方案采用動態(tài)策略更新算法,支持任何類型的策略更新,大大減少傳統(tǒng)策略更新中的計算和通信開銷。經(jīng)安全性分析證明,方案在標(biāo)準(zhǔn)模型下滿足自適應(yīng)選擇明文攻擊安全。通過對比,用戶私鑰和密文長度都有所減少,密文更新交給云服務(wù)器完成,降低了數(shù)據(jù)擁有者的工作量,更加貼近實際應(yīng)用。
[Abstract]:Attribute-based encryption scheme is considered to be the best choice for data resource access control in cloud storage environment, but policy update limits its application in practice to a great extent. In order to solve this problem, a multi-mechanism attribute-based encryption scheme which supports dynamic updating of policy is proposed. In this scheme, the anonymous key distribution protocol is introduced to generate the private key for the user to effectively protect the privacy of the user and resist the complicity attack of the attribute authority. In addition, the scheme adopts dynamic policy update algorithm to support any kind of policy update, which greatly reduces the computation and communication overhead in the traditional policy update. The security analysis shows that the scheme satisfies the security of adaptive selection plaintext attack under the standard model. By comparison, the length of the user's private key and ciphertext is reduced, and the encryption update is handed over to the cloud server, which reduces the workload of the data owner and is closer to the practical application.
【作者單位】: 河南理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京印刷學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61300216) 河南省科技廳基金資助項目(No.132102210123) 河南省教育廳科研基金資助項目(No.16A520013) 河南理工大學(xué)2015年青年骨干教師基金資助項目~~
【分類號】:TP309.7

【相似文獻】

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本文編號:2458138

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