【摘要】：智能監(jiān)控技術(shù)在交通、金融、安全等部門有著廣泛的應(yīng)用,而且隨著社會的發(fā)展,智能監(jiān)控的發(fā)展也越來越重要;它是計算機視覺研究范圍的一個重要內(nèi)容,而運動目標檢測跟蹤則是智能監(jiān)控系統(tǒng)的一個核心技術(shù)。運動目標檢測研究的對象是視頻的圖像序列,其目的是判斷視頻序列中是否存在運動對象,運動目標跟蹤主要指追蹤檢測目標的運動軌跡,及運動的相關(guān)參數(shù)。本文主要以智能監(jiān)控中的運動目標的跟蹤檢測為研究內(nèi)容,為后續(xù)的智能監(jiān)控發(fā)展提供基礎(chǔ)。在運動目標檢測方面,本文結(jié)合了幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點,提出了幀差背景相結(jié)合的方法,實驗驗證該方法能夠提高檢測的精準度,減少誤差。對于運動目標跟蹤,本文采用了基于Mean-shift算法的Cam-shift算法,該算法通過自動調(diào)節(jié)搜索窗口大小來適應(yīng)目標的大小的方式對Mean-shift算法進行了相應(yīng)的改進。但是Cam-shift算法自身還是會產(chǎn)生誤差,它本身能夠解決遮擋問題,但是由于幀間位移較大時,會產(chǎn)生誤差,出現(xiàn)目標跟蹤丟失的情況,在改進Cam-shift方面本文提出事先對運動目標進行簡單的運動預(yù)估,通過估算值平移搜索框,增大搜索框與目標聯(lián)接的可能性,提高跟蹤的準確性。
[Abstract]:Intelligent monitoring technology is widely used in transportation, finance, security and other departments, and with the development of society, the development of intelligent monitoring is becoming more and more important. It is an important part of computer vision research, and moving object detection and tracking is a core technology of intelligent monitoring system. The object of moving object detection is the image sequence of video. Its purpose is to judge whether there are moving objects in the video sequence. Moving target tracking mainly refers to tracking the moving track of detected target and the related parameters of motion. This paper mainly focuses on the tracking and detection of moving objects in intelligent monitoring, which provides the basis for the development of intelligent monitoring. In the aspect of moving target detection, this paper combines the advantages and disadvantages of inter-frame difference method and background difference method, and puts forward a method of combining frame difference background. The experimental results show that this method can improve the precision of detection and reduce the error. For moving target tracking, this paper adopts the Cam-shift algorithm based on Mean-shift algorithm, which improves the Mean-shift algorithm by automatically adjusting the size of the search window to adapt to the target size. However, Cam-shift algorithm itself will produce errors, it can solve the occlusion problem itself, but because of the large inter-frame displacement, it will produce errors, resulting in the loss of target tracking. In the aspect of improving Cam-shift, this paper proposes a simple motion prediction method for moving objects in advance. By estimating the translation search box, the possibility of linking the search box with the target is increased, and the accuracy of tracking is improved.
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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5 ;地鐵環(huán)境智能監(jiān)控[J];每周電腦報;2004年09期

6 周杰;梁篤國;;智能監(jiān)控在上海世博會中的應(yīng)用探討[J];電信科學;2009年11期

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8 孫冬青;;綜合智能監(jiān)控系統(tǒng)概述[J];電視技術(shù);2012年08期

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3 羅忠孟;鄧成中;張永相;;發(fā)展預(yù)應(yīng)力張拉系統(tǒng)智能監(jiān)控技術(shù)的探討[A];第一屆全國流體動力及控制工程學術(shù)會議論文集（第二卷）[C];2000年

4 羅坤明;黃道平;朱學峰;黎景棠;黃湘云;;蒸餾裝置智能監(jiān)控與事故預(yù)報系統(tǒng)[A];第16屆中國過程控制學術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學術(shù)會議論文集[C];2005年

5 趙紅軍;;智能監(jiān)控中非防護異常的檢測[A];中國自動化學會、中國儀器儀表學會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學術(shù)年會論文集[C];2004年

6 范躍祖;李俊韜;張海;;道路交叉口智能監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

7 曾楊;;工程機械智能監(jiān)控信息系統(tǒng)[A];智能制造技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用——第十三屆海峽兩岸機械工程技術(shù)交流會論文集[C];2010年

8 曲琦;孟德祿;李文斌;孫小鵬;;三級護線智能監(jiān)控管理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[A];山東電機工程學會2011年學術(shù)年會論文集[C];2011年

9 譚黎;武林;楊玉芳;;ZigBee技術(shù)在農(nóng)田智能監(jiān)控中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

10 李華敏;張志本;袁鑫昌;;基于IMS架構(gòu)的智能監(jiān)控的設(shè)計與實現(xiàn)[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學術(shù)會議論文集（下冊）[C];2007年

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3 鮑衛(wèi)文　陳增;江西宜春建設(shè)工程實施智能監(jiān)控[N];中國建設(shè)報;2009年

4 通訊員 朱啟法;特種作業(yè)車實現(xiàn)智能監(jiān)控[N];大慶日報;2012年

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6 通訊員 周興程;長江高科智能監(jiān)控電纜填補國內(nèi)空白[N];三峽日報;2009年

7 本報記者 鄧健;智能監(jiān)控與應(yīng)急機制立體融合[N];計算機世界;2008年

8 本報記者 許政;南京：全市近六成路口可抓拍“加塞”[N];人民公安報·交通安全周刊;2014年

9 于尚民;3G高效機房始于智能監(jiān)控電源[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年

10 本報記者 王華;借交通智能監(jiān)控管理平臺杜絕公交“霸王車”[N];貴陽日報;2010年

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1 楊鵬;基于計算機視覺的水面智能監(jiān)控研究[D];貴州民族大學;2015年

2 鄭伶俊;大型框架式液壓機智能監(jiān)控與維護系統(tǒng)設(shè)計[D];南京理工大學;2015年

3 董洋;家庭智能監(jiān)控機器人的設(shè)計與研究[D];沈陽理工大學;2015年

4 何諧;基于DSP優(yōu)化的行人識別算法在智能監(jiān)控中的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學;2014年

5 羅海偉;基于.Net的貨運列車智能監(jiān)控管理平臺設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京大學;2014年

6 鄒曉陽;金融網(wǎng)點智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究[D];遼寧科技大學;2015年

7 肖國豐;昆山公交智能監(jiān)控項目風險分析及后評價[D];南京郵電大學;2015年

8 何世偉;智能監(jiān)控告警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];東華大學;2016年

9 李振宇;基于多源智能監(jiān)控視頻分析技術(shù)的人員分布模型研究[D];山東建筑大學;2016年

10 張京;智能監(jiān)控中行人序列檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];安徽大學;2016年

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本文編號：2449805