【摘要】：隨著垃圾郵件日益增多,準(zhǔn)確識(shí)別并過(guò)濾垃圾郵件已成為互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域所重點(diǎn)關(guān)注的研究課題。回顧了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外垃圾郵件識(shí)別的相關(guān)研究成果,在此基礎(chǔ)上利用開(kāi)源統(tǒng)計(jì)軟件R實(shí)現(xiàn)了垃圾郵件識(shí)別的SVM模型,并選取了不同的核函數(shù)做測(cè)試對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SVM可以比較準(zhǔn)確地識(shí)別垃圾郵件,但今后還需在算法優(yōu)化、樣本特征選擇上做改進(jìn)。
[Abstract]:With the increasing number of spam, accurate identification and filtering of spam has become an important research topic in the field of Internet security. This paper reviews the related research results of spam recognition at home and abroad in recent years. On this basis, the SVM model of spam recognition is implemented by using open source statistical software R, and different kernel functions are selected for testing and comparison. The experimental results show that SVM can identify spam more accurately, but the algorithm optimization and sample feature selection need to be improved in the future.
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司茂名供電局;
【分類號(hào)】：TP393.098;TP309

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋曉峰;陳德釗;胡上序;;支持向量機(jī)泛化能力估計(jì)若干方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2004年08期

2 葛海峰;林繼鵬;劉君華;丁暉;;基于支持向量機(jī)和小波分解的氣體識(shí)別研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年06期

3 劉斌;岳會(huì)宇;李卓;劉鐵男;;支持向量機(jī)在油層含油識(shí)別中的應(yīng)用[J];控制工程;2006年04期

4 李學(xué)鵬;張國(guó)基;;基于支持向量機(jī)的電信欠費(fèi)用戶分析模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年S2期

5 蔣琳瓊;賀建飚;;基于支持向量機(jī)的貨幣識(shí)別應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2007年04期

6 方景龍;陳鑠;潘志庚;梁榮華;;復(fù)雜分類問(wèn)題支持向量機(jī)的簡(jiǎn)化[J];電子學(xué)報(bào);2007年05期

7 張濤;段淑敏;;支持向量機(jī)在中醫(yī)疾病癥候診斷中的應(yīng)用[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

8 胡金蓮;;支持向量機(jī)的光滑與逼近關(guān)系研究[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2008年01期

9 張苗;張德賢;;多類支持向量機(jī)文本分類方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年03期

10 張苗;張德賢;;多類支持向量機(jī)在文本分類中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2008年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉希玉;徐志敏;段會(huì)川;;基于支持向量機(jī)的創(chuàng)新分類器[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（一）[C];2005年

2 張曉濱;尹英順;趙培坤;馬秀蘭;;基于漸進(jìn)直推支持向量機(jī)的半對(duì)半多類文本分類[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 晏慶華;;支持向量機(jī)算法綜述[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

4 楊凌;劉玉樹(shù);;基于支持向量機(jī)的坦克識(shí)別算法[A];第三屆全國(guó)數(shù)字成像技術(shù)及相關(guān)材料發(fā)展與應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2004年

5 高尚;劉夫成;;與κ均值混合的支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第五分冊(cè)）[C];2013年

6 李志明;孔令富;;用于回歸估計(jì)的支持向量機(jī)[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

7 李優(yōu);;支持向量機(jī)在組塊識(shí)別中的應(yīng)用[A];第八屆中國(guó)青年運(yùn)籌信息管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2006年

8 李智超;余慧佳;馬少平;;使用支持向量機(jī)進(jìn)行作弊頁(yè)面識(shí)別[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 于鷹宇;張小洵;賈云得;;基于局部可控特征及支持向量機(jī)的人臉識(shí)別[A];中國(guó)感光學(xué)會(huì)第七次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)年會(huì)和第七屆青年學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2006年

10 宋金偉;劉廣利;沈翠華;李迪;;基于支持向量機(jī)的織物組織識(shí)別方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王喜賓;基于優(yōu)化支持向量機(jī)的個(gè)性化推薦研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 李華慶;支持向量機(jī)及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2006年

3 郭磊;基于支持向量機(jī)的真實(shí)頭模型三維重建方法的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2007年

4 陳愛(ài)軍;最小二乘支持向量機(jī)及其在工業(yè)過(guò)程建模中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

5 業(yè)寧;支持向量機(jī)若干基礎(chǔ)研究及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2006年

6 王開(kāi)義;基于支持向量機(jī)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)關(guān)鍵控制點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2011年

7 陳萬(wàn)海;基于支持向量機(jī)的超譜圖像分類技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

8 秦玉平;基于支持向量機(jī)的文本分類算法研究[D];大連理工大學(xué);2008年

9 沈傳河;金融問(wèn)題中的支持向量機(jī)應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2011年

10 劉路;基于改進(jìn)支持向量機(jī)和紋理圖像分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[D];天津大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 甘樂(lè);基于支持向量機(jī)的高光譜圖像降維與分類研究[D];長(zhǎng)江大學(xué);2015年

2 趙越;基于支持向量機(jī)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)[D];渤海大學(xué);2016年

3 魏云峰;基于支持向量機(jī)的高校人才評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2016年

4 劉非非;基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)跌倒行為的檢測(cè)與識(shí)別研究[D];山東大學(xué);2016年

5 竇琳娜;基于二維主成分分析和支持向量機(jī)的交通標(biāo)志識(shí)別[D];西安科技大學(xué);2015年

6 王進(jìn)寧;準(zhǔn)線性的支持向量機(jī)訓(xùn)練子集劃分的分析與研究[D];青島理工大學(xué);2016年

7 余介夫;基于ICM振蕩時(shí)間序列和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別[D];云南大學(xué);2016年

8 劉杰;基于在線服務(wù)的評(píng)論質(zhì)量分析與研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

9 龐進(jìn);基于Hadoop的分布式支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

10 孫權(quán);車標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究與軟件實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2445653