發(fā)布時(shí)間：2019-03-21 14:19

【摘要】：Reinhard等人提出的經(jīng)典圖像顏色遷移算法,對(duì)普通場(chǎng)景的自然圖像進(jìn)行顏色遷移時(shí)有著顯著的效果,而該算法用于文本圖像遷移中,遷移后文本字體邊緣存在弱化現(xiàn)象,視覺效果不佳。為此,該文提出了一種針對(duì)文本圖像的顏色遷移算法。通過(guò)對(duì)源圖像和參考圖像進(jìn)行引導(dǎo)濾波增強(qiáng),突出文字本身在圖像中所占比重。利用增強(qiáng)后的源圖像和參考圖像,計(jì)算顏色遷移系數(shù),使得文本圖像的顏色遷移效果更加出色。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文所提算法對(duì)于文本圖像具有很好的顏色遷移效果,其圖像平均梯度結(jié)果優(yōu)于Reinhard算法。
[Abstract]:The classical image color migration algorithm proposed by Reinhard et al has a remarkable effect on the color migration of the natural images of ordinary scenes. However, this algorithm is used in the text image migration, and the edge of the text font is weakened after the migration. The visual effect is not good. Therefore, a color migration algorithm for text images is proposed in this paper. Through the guide filter enhancement of the source image and the reference image, the proportion of the text itself in the image is highlighted. Using the enhanced source image and the reference image, the color transfer coefficient is calculated, which makes the color migration effect of the text image more excellent. The experimental results show that the proposed algorithm has a good color migration effect for text images, and the average gradient of the image is better than that of the Reinhard algorithm.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61503300) 西北大學(xué)科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(15NW30)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳杰;孫忠貴;周書鋒;;小波的文本圖像區(qū)分及其在文獻(xiàn)信息數(shù)字化中的應(yīng)用[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2010年02期

2 黃治虎;;圖像文本定位技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年01期

3 謝鳳英;姜志國(guó);汪雷;;基于空白條方向擬合的復(fù)雜文本圖像傾斜檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年07期

4 侯躍云;劉立柱;;文本圖像語(yǔ)種識(shí)別技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年S1期

5 陸小川;伊兵哲;平西建;程娟;;含噪文本圖像的中英文文種識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年21期

6 賀志明;;射影文本圖像的校正[J];電氣自動(dòng)化;2008年01期

7 劉仁金;高遠(yuǎn)飆;郝祥根;;文本圖像頁(yè)面分割算法研究[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

8 李曉昆;基于筆劃識(shí)別的文本圖像壓縮[J];微型機(jī)與應(yīng)用;1998年09期

9 曾凡鋒;付亞南;;基于文字筆畫結(jié)構(gòu)的文本圖像校正處理[J];無(wú)線互聯(lián)科技;2014年02期

10 童莉,平西建;基于信息度量的圖像特征與文本圖像分類[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 李蘭蘭;吳樂南;;一種帶噪聲文本圖像的增強(qiáng)算法[A];全國(guó)第16屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 崔翔宇;許百華;;顏色特征信息對(duì)客體檔案保持的影響[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 ;認(rèn)識(shí)自動(dòng)OCR技術(shù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2000年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 朱安娜;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景文本定位及多方向字符識(shí)別研究[D];華中科技大學(xué);2016年

2 章東平;視頻文本的提取[D];浙江大學(xué);2006年

3 戴祖旭;文本載體信息隱藏研究[D];華中科技大學(xué);2007年

4 許劍峰;數(shù)字視頻中的文本分割的研究[D];華南理工大學(xué);2005年

5 譚利娜;文本圖像魯棒認(rèn)證技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2012年

6 王振;數(shù)字視頻中文本的提取方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

7 黃曉冬;基于特征融合的視頻文本獲取研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

8 張昕;自然場(chǎng)景圖像文本信息提取的理論與方法[D];清華大學(xué);2014年

9 孫羽菲;低質(zhì)量文本圖像OCR技術(shù)的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2005年

10 劉麗;近重復(fù)文本圖像匹配研究[D];華東師范大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 肖媛;文本圖像復(fù)原方法的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 李曉鑫;嵌入式平臺(tái)下場(chǎng)景圖片中文字定位與識(shí)別的實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

3 袁俊淼;基于幾何約束的筆劃寬度變換(SWT)算法及其字幕文本定位應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

4 滕苑;二值文本圖像數(shù)字水印研究[D];吉林大學(xué);2015年

5 張?chǎng)?脫機(jī)手寫維吾爾文本圖像中粘連字符定位及分割[D];新疆大學(xué);2015年

6 王國(guó)成;基于形態(tài)學(xué)的文本圖像光照均衡化算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

7 尹占輝;場(chǎng)景圖像文本區(qū)域定位方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 張勝龍;基于文本圖像二值算法的優(yōu)化研究[D];湘潭大學(xué);2015年

9 孫婷;基于連通域的中英文混排扭曲圖像校正研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

10 徐浩然;基于Harris角點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)視頻中文本區(qū)域檢測(cè)方法的研究[D];吉林大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2445036