高魯棒性的圖像水印算法
[Abstract]:Firstly, the saliency image of the original image based on visual attention model is extracted, then reduced dimension saliency image is obtained by NMF decomposition, and then chaotic encryption algorithm is used to scramble the watermark image. The scrambled watermark information is embedded in the low frequency component of the original image by DCT-SVD transform. At the receiving end, the received image is extracted and decrypted to obtain the original gray-scale watermark image, that is, the salient image of the original image, and the salient image of the received image. By comparing the difference between the original image salience map and the received image saliency map, the difference algorithm based on Lorenz curve and the reasonable threshold are used to judge whether the received image is disturbed by noise or tampered artificially. The results of comparison with other similar algorithms show that the proposed algorithm can distinguish noise interference from artificial tampering.
【作者單位】: 吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20150204034GX)
【分類號(hào)】:TP391.41;TP309.7
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2425271
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