【摘要】：針對基于壓縮感知的壓縮采樣匹配追蹤(CoSaMP)算法迭代次數嚴重依賴于信號稀疏度,候選原子冗余度大,從而導致最終的支撐原子集選擇時間長、選擇精度低等問題,提出一種基于雙閾值的壓縮采樣匹配追蹤算法.該算法利用模糊閾值進行支撐集候選原子的選擇,引入殘差與觀測矩陣的相關度變化閾值作為迭代停止條件,對圖像進行重構.仿真實驗表明,所提出的算法重構速度快,重構效果優(yōu)于CoSaMP算法.
[Abstract]:In order to solve the problem that the number of iterations of compression sampling matching tracking (CoSaMP) algorithm based on compression sensing depends heavily on the signal sparsity and the redundancy of candidate atoms, it leads to the long selection time and low selection accuracy of the final support atomic set. A compression sampling matching tracking algorithm based on double thresholds is proposed. The fuzzy threshold is used to select the candidate atoms of the support set, and the threshold of the correlation between the residual and the observation matrix is introduced as the iterative stopping condition to reconstruct the image. Simulation results show that the proposed algorithm is faster and better than CoSaMP algorithm.
【作者單位】： 天津大學電氣與自動化工程學院;
【基金】：天津市自然科學基金青年基金項目(13JCQNJC00800)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 Rui Wang;Jinglei Zhang;Suli Ren;Qingjuan Li;;A Reducing Iteration Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for Compressive Sensing[J];Tsinghua Science and Technology;2016年01期

2 呂偉杰;陳霞;劉紅珍;;基于壓縮感知的自適應匹配追蹤算法優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2015年05期

3 田文飚;付爭;芮國勝;;基于分治試探的盲自適應匹配追蹤重構算法[J];通信學報;2013年04期

4 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進展[J];電子學報;2009年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 戴光智;;測量矩陣及其在超聲檢測系統(tǒng)中的應用研究[J];科技通報;2017年07期

2 黃勇其;史文博;周志勇;龐樹茂;佟寶同;趙凌霄;戴亞康;;基于SVM和有監(jiān)督描述子學習算法的腦MR圖像顱骨分割方法[J];計算機與數字工程;2017年07期

3 呂偉杰;張飛;胡晨輝;;基于雙閾值的壓縮采樣匹配追蹤改進算法[J];控制與決策;2017年08期

4 劉尚;安效峰;陳明;;基于壓縮感知的聲納成像信息重建技術研究[J];艦船電子工程;2017年06期

5 程玉虎;喬雪;王雪松;;基于混合屬性的零樣本圖像分類[J];電子學報;2017年06期

6 李嚴;;醫(yī)學應用集成電路的新進展[J];電子技術應用;2017年06期

7 張業(yè);李佳;;一種壓縮感知詞典快速構造方法[J];無線電通信技術;2017年03期

8 張帆;閆秀秀;李亞杰;;基于稀疏度自適應的礦井智能監(jiān)控圖像重構方法[J];煤炭學報;2017年05期

9 武紅玉;;分布式信源編碼的壓縮感知技術在無線傳感器網絡中的應用[J];無線互聯(lián)科技;2017年09期

10 司曉云;郝金雙;王瀟;;基于軟閾值貪婪方向追蹤的圖像重構法[J];指揮信息系統(tǒng)與技術;2017年02期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 BI Hui;ZHANG BingChen;HONG Wen;;Matrix completion-based distributed compressive sensing for polarimetric SAR tomography[J];Science China(Information Sciences);2015年11期

2 HOU QingKai;LIU Yang;FAN LiJie;SU ShaoYing;;Compressed sensing digital receiver and orthogonal reconstructing algorithm for wideband ISAR radar[J];Science China(Information Sciences);2015年02期

3 田文飚;付爭;芮國勝;;基于分治試探的盲自適應匹配追蹤重構算法[J];通信學報;2013年04期

4 顧彬;楊震;胡海峰;;基于壓縮感知信道能量觀測的協(xié)作頻譜感知算法[J];電子與信息學報;2012年01期

5 周小星;王安娜;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過程的語音增強[J];清華大學學報(自然科學版);2011年09期

6 甘偉;許錄平;羅楠;謝強;;一種自適應壓縮感知重構算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2011年09期

7 焦李成;楊淑媛;劉芳;侯彪;;壓縮感知回顧與展望[J];電子學報;2011年07期

8 張宗念;黃仁泰;閆敬文;;壓縮感知信號盲稀疏度重構算法[J];電子學報;2011年01期

9 孫林慧;楊震;葉蕾;;基于自適應多尺度壓縮感知的語音壓縮與重構[J];電子學報;2011年01期

10 干宗良;齊麗娜;唐貴進;朱秀昌;;泛在網絡中基于壓縮感知的Wyner-Ziv空域可分級視頻編碼[J];通信學報;2010年11期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃茜;何東嶺;吳元;;基于雙閾值的乳腺X線圖像的微鈣檢測[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2008年05期

2 張震;李丹丹;;自適應雙閾值的運動目標檢測算法[J];鄭州大學學報(工學版);2013年06期

3 左軍毅;張怡哲;王正平;;用于目標跟蹤的雙閾值快速序貫相似性檢測算法[J];彈箭與制導學報;2010年06期

4 張立保;李浩;;基于雙閾值視覺注意模型的圖像關注焦點檢測[J];強激光與粒子束;2011年03期

5 石祥濱;劉曉娜;劉芳;;一種雙閾值紅外行人分割方法[J];計算機工程;2012年12期

6 王燕;公維軍;;雙閾值級聯(lián)分類器的加速人臉檢測算法[J];計算機應用;2011年07期

7 賈玉福;伍丁紅;胡勝紅;;基于自適應雙閾值的足球視頻分割算法研究[J];微型機與應用;2011年19期

8 張春雪;陳秀宏;;基于雙閾值非線性導數的邊緣檢測算子[J];微電子學與計算機;2011年07期

9 王巍;趙俊鵬;杜治蕓;羅元;朱繼華;;雙閾值映射自適應紅外圖像處理算法[J];紅外與激光工程;2010年06期

10 何紹林;;基于雙閾值的濾波算法研究[J];現代計算機(專業(yè)版);2012年25期

相關會議論文 前2條

1 閆學昆;陳英;杜杰;張學清;;彗星圖像迭代雙閾值自動分割[A];中國毒理學會放射毒理專業(yè)委員會第七次、中國毒理學會免疫毒理專業(yè)委員會第五次、中國環(huán)境誘變劑學會致突專業(yè)委員會第二次、中國環(huán)境誘變劑學會致畸專業(yè)委員會第二次、中國環(huán)境誘變劑學會致癌專業(yè)委員會第二次全國學術會議論文匯編[C];2008年

2 張晶晶;范學良;蔡小舒;;計算Canny算子雙閾值的新方法[A];中國顆粒學會第七屆學術年會暨海峽兩岸顆粒技術研討會論文集[C];2010年

相關碩士學位論文 前1條

1 李相前;基于雙閾值的特定英語音頻切分方法的研究與實現[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

，

本文編號：2424989