發(fā)布時間：2019-02-13 13:23

【摘要】：隨著在線社交應(yīng)用和媒體的迅速擴散,在線社交網(wǎng)絡(luò)(Online Social Network,OSN)已將我們的日常生活與網(wǎng)絡(luò)信息空間連接起來.這些連接產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),不僅包括傳播信息,還包括用戶行為.社交關(guān)系挖掘的研究是社交網(wǎng)絡(luò)挖掘中的一個重要領(lǐng)域,為我們對網(wǎng)絡(luò)的形成機理、用戶的交互模式和動態(tài)機制的理解提供了一個機會.社交關(guān)系(Social Ties)是社交網(wǎng)絡(luò)中人與人連接和交互的紐帶,也是社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的基礎(chǔ).從計算學(xué)的觀點來看,社交關(guān)系挖掘的研究包括社交關(guān)系的形成機理、社交關(guān)系的語義化以及基于社交關(guān)系人與人之間的交互.該文綜述性地分析了這3個方面的研究現(xiàn)狀,具體來說,在社交關(guān)系形成機理方面介紹關(guān)系鏈接預(yù)測,在基于社交關(guān)系的交互方面介紹關(guān)系交互預(yù)測,在社交關(guān)系語義化方面介紹關(guān)系類型預(yù)測.首先給出社交網(wǎng)絡(luò)分析問題的形式化描述和相關(guān)概念、常用數(shù)據(jù),然后分別介紹關(guān)系鏈接預(yù)測、關(guān)系類型預(yù)測和關(guān)系交互預(yù)測3個方面的方法、理論和模型,并給出重要的應(yīng)用實例及其效果.最后,該文給出了未來工作的展望.
[Abstract]:With the rapid spread of online social applications and media, the online social network (Online Social Network,OSN) has connected our daily lives to the cyberspace. These connections produce a great deal of data, not only spreading information, but also user behavior. The research of social relationship mining is an important field in social network mining, which provides an opportunity for us to understand the formation mechanism of network, user interaction mode and dynamic mechanism. Social relationship (Social Ties) is not only the link between people and people in social network, but also the basis of information transmission in social network. From a computational point of view, the research of social relationship mining includes the formation mechanism of social relationship, the semantic of social relationship and the interaction between people based on social relationship. In this paper, the research status of these three aspects is summarized and analyzed. Specifically, the relationship link prediction is introduced in the formation mechanism of social relations, and the interaction prediction in interaction based on social relations is introduced. This paper introduces the prediction of the relationship types in the aspect of the semantics of social relations. Firstly, the formal description and related concepts of social network analysis problems are given, and the commonly used data are given. Then, the methods, theories and models of relationship link prediction, relationship type prediction and relationship interaction prediction are introduced, respectively. An important application example and its effect are given. Finally, the paper gives the prospect of future work.
【作者單位】： 安徽大學(xué)計算智能與信號處理教育部重點實驗室;安徽大學(xué)信息保障技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2015AA124102) 國家社會科學(xué)重大基金(13&ZD190) 國家自然科學(xué)基金(61402006,61175046) 安徽省高等學(xué)校省級自然科學(xué)研究基金(KJ2013A016) 安徽省自然科學(xué)基金(1508085MF113) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金(第49批) 安徽大學(xué)高層次人才需求計劃項目資助~~
【分類號】：TP391.3;TP393.09

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5 杜p，

本文編號：2421587