【摘要】：隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們消費水平不斷的提高,消費者在購買蘋果時對其品質(zhì)的要求也越來越高。在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品加工作業(yè)中,導(dǎo)致分級精度低和勞動生產(chǎn)率低。利用計算機(jī)視覺信息處理技術(shù),依據(jù)主特征參量對蘋果進(jìn)行自動分級,相較于傳統(tǒng)的蘋果等級人工分離方法,不僅提高了蘋果等級分離的正確率,且極大地節(jié)約了勞動力。
[Abstract]:With the rapid development of social economy and the continuous improvement of people's consumption level, consumers are demanding more and more high quality of apples. In the traditional agricultural products processing, the classification accuracy and labor productivity are low. By using the computer vision information processing technology, the apple is classified automatically according to the main characteristic parameters. Compared with the traditional manual separation method of apple grade, it not only improves the correct rate of apple grade separation, but also saves the labor force greatly.
【作者單位】： 承德石油高等�？茖W(xué)校計算機(jī)系;
【分類號】：S126

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本文編號：2420894