【摘要】：為了解決原始最好兄弟相似性(BBS)算法在劇烈非剛體變形、部分遮擋以及非均勻光照等復雜環(huán)境下匹配失敗的問題,提出了一種更加穩(wěn)健的模板匹配算法。將曼哈頓距離替代歐氏距離作為兩個圖像塊之間的相似性度量,在此基礎上,滑動窗口逐像素匹配得到新的由BBS響應值構(gòu)成的置信度圖,對該置信度圖進行閾值篩選,并對剔除較小值后的置信度圖濾波處理后,將最亮連通區(qū)域的中心位置定位為匹配結(jié)果。實驗與分析結(jié)果表明,該算法可以有效地解決在彈性變形、相似區(qū)域干擾、部分遮擋與劇烈光照變化等變換與干擾存在情況下的圖像匹配定位問題。
[Abstract]:In order to solve the problem of matching failure of the original best brother similarity (BBS) algorithm in complex environments such as severe non-rigid deformation partial occlusion and non-uniform illumination a more robust template matching algorithm is proposed. The Manhattan distance is replaced by Euclidean distance as the similarity measure between two image blocks. On this basis, a new confidence graph composed of BBS response value is obtained by sliding window pixel matching, and the confidence degree graph is filtered by threshold. After filtering the confidence graph, the center position of the brightest connected region is located as the matching result. The experimental and analytical results show that the algorithm can effectively solve the problem of image matching and localization in the presence of elastic deformation, similar region interference, partial occlusion and intense illumination changes.
【作者單位】： 國防科學技術(shù)大學航天科學與工程學院;國防科學技術(shù)大學圖像測量與視覺導航湖南省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(11332012) 國家重大科學儀器設備開發(fā)專項(2013YQ140517) 國家973計劃(2013CB733100)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬云龍,夏炯賢,吳永明;基于模板匹配算法高速運動分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J];計算機應用與軟件;2004年07期

2 余立功,王強,陳純;多尺度模板匹配算法[J];工程圖學學報;2005年03期

3 李弟平;羅三定;;一種基于幾何特征的改進模板匹配算法[J];電腦知識與技術(shù);2006年17期

4 劉彩霞;;數(shù)據(jù)與模板匹配算法研究[J];懷化學院學報;2008年11期

5 侯夢華;呂文閣;梁亮;;基于競選算法的模板匹配算法[J];機電工程技術(shù);2008年04期

6 欒柱曉;唐t;鄭群英;;一種改進的人眼模板匹配算法[J];計算機系統(tǒng)應用;2009年12期

7 唐t;李青;;一種快速的模板匹配算法[J];計算機應用;2010年06期

8 楊勇兵;何緒昊;戚其豐;胡躍明;;一種新型的快速模板匹配算法[J];電子工藝技術(shù);2010年03期

9 謝方方;楊文飛;陳靜;李芳;于越;;模板匹配算法的兩種實現(xiàn)方法比較[J];信息技術(shù);2012年10期

10 張忠安;;基于模板匹配算法的識別系統(tǒng)[J];數(shù)字技術(shù)與應用;2013年06期

相關(guān)會議論文 前2條

1 余立功;王強;陳純;;多尺度模板匹配算法研究[A];全國第16屆計算機科學與技術(shù)應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2004年

2 宋仁庭;楊衛(wèi)平;楊明月;;模板匹配算法對運動目標自動鎖定跟蹤的研究[A];2007年光電探測與制導技術(shù)的發(fā)展與應用研討會論文集[C];2007年

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 董晶;模板圖像快速可靠匹配技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2015年

2 陳洋;面向植物電生理多源數(shù)據(jù)的在線分析方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2016年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳秋強;基于機器視覺定位的表殼鑲鉆機控制系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];華南理工大學;2015年

2 唐紅強;基于GRM模板匹配算法的車型和車系識別[D];電子科技大學;2014年

3 卓林超;面向物流的亂序數(shù)據(jù)處理方法研究[D];南京郵電大學;2015年

4 楊誠;LED晶圓片的快速模板匹配算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

5 梅亞敏;融合先驗知識的場景文本識別應用研究[D];電子科技大學;2016年

6 鄒廣華;基于幾何特征的快速模板匹配算法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

7 張建華;基于灰度的模板匹配算法研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學;2013年

8 張俊凱;一種快速的旋轉(zhuǎn)模板匹配算法的設計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

9 胡t焧，

本文編號：2416398