【摘要】：信息隱藏是一種將秘密信息嵌入常見的載體中以實(shí)現(xiàn)信息秘密傳遞的技術(shù).然而,隱寫改動(dòng)都會(huì)不可避免地造成各種失真.視頻運(yùn)動(dòng)矢量隱寫則會(huì)造成畫面質(zhì)量下降、比特率增加、概率分布改變等變化.這些由隱寫造成的影響可能會(huì)被已有的或者潛在的隱寫分析方法所檢測.已有的運(yùn)動(dòng)矢量隱寫分析特征大致可以分為兩類:一類基于局部最優(yōu)性特征,另一類基于時(shí)域和空域相關(guān)性特征.為了盡可能降低運(yùn)動(dòng)矢量的隱寫失真,該文對視頻編解碼過程中運(yùn)動(dòng)矢量相關(guān)內(nèi)容給出形式化描述方法.進(jìn)一步地,理論分析了關(guān)于運(yùn)動(dòng)矢量的局部最優(yōu)性以及相鄰相關(guān)性兩個(gè)因素.此外,文中研究了運(yùn)動(dòng)矢量隱寫造成的最優(yōu)概率下降的原因,指出了隱寫紋理簡單宏塊的運(yùn)動(dòng)矢量不容易造成顯著的局部最優(yōu)性異常.該文討論了運(yùn)動(dòng)矢量分量的分布規(guī)律,認(rèn)為使得分量更靠近分布均值的修改,可以較好保持相關(guān)性.通過這些理論研究,提出基于宏塊復(fù)雜度的視頻運(yùn)動(dòng)矢量自適應(yīng)隱寫算法(Adaptive Macroblock Complexity,AMC),其可以分開處理運(yùn)動(dòng)矢量局部最優(yōu)性和相鄰相關(guān)性兩個(gè)因素.該算法可以不使用編碼實(shí)現(xiàn)秘密信息在最低代價(jià)路徑上的嵌入和提取,而且每個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量可以嵌入2比特秘密信息.算法包括兩步:首先,壓縮cover視頻,不做任何嵌入,記錄所有宏塊壓縮后的復(fù)雜度,同時(shí)依據(jù)分布統(tǒng)計(jì)設(shè)定一個(gè)復(fù)雜度閾值.然后,在第2次進(jìn)行的視頻壓縮過程中,通過自適應(yīng)閾值選擇低復(fù)雜度宏塊,將其運(yùn)動(dòng)矢量用于LSB(最低有效位)匹配嵌入.對于運(yùn)動(dòng)矢量來說,低復(fù)雜度宏塊較容易保持局部最優(yōu),而LSB匹配嵌入可以保持相鄰相關(guān)性.在實(shí)驗(yàn)部分,將不同隱寫算法但相同嵌入率的stego樣本在不可見性、碼率增長、反檢測能力等方面分別進(jìn)行了對比.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,cover的PSNR值最高,而AMC排在第二,與之相差不超過0.05dB.對比比特率增長,AMC算法比特率增長量只有其他算法的1%至50%左右.此外,該文使用兩種隱寫分析特征評估這些算法的安全性.檢測的錯(cuò)誤率表明AMC隱寫算法和已有算法相比安全性更均衡.總體看來,AMC隱寫算法能夠較好抵抗隱寫分析,特別是隱寫后視頻碼率得到了控制,畫面質(zhì)量得到了很好保證.
[Abstract]:Information hiding is a technology which embeds secret information into common carriers to realize information secret transmission. However, steganography changes will inevitably lead to various distortions. The video motion vector steganography will result in the deterioration of picture quality, the increase of bit rate and the change of probability distribution. The effects of steganography may be detected by existing or potential steganography methods. The existing features of motion vector steganography can be divided into two categories: one is based on local optimality and the other is based on temporal and spatial correlation features. In order to minimize the steganography distortion of motion vectors, this paper presents a formal description method of motion vectors in video coding and decoding. Furthermore, the local optimality and adjacent correlation of motion vectors are analyzed theoretically. In addition, the reason for the decrease of optimal probability caused by motion vector steganography is studied, and it is pointed out that the motion vector of simple macroblock with steganography texture is not easy to cause significant local optimality anomalies. In this paper, the distribution of motion vector components is discussed, and it is considered that the correlation can be better maintained by modifying the components closer to the mean of distribution. Through these theoretical studies, a video motion vector adaptive steganography algorithm (Adaptive Macroblock Complexity,AMC) based on macroblock complexity is proposed, which can deal with local optimality of motion vector and adjacent correlation separately. The algorithm can embed and extract secret information on the least cost path without coding, and each motion vector can embed 2 bits of secret information. The algorithm consists of two steps: firstly, the cover video is compressed without any embedding, the complexity of all macroblocks is recorded, and a threshold of complexity is set according to the distribution statistics. Then, in the second video compression process, the low complexity macroblock is selected by adaptive threshold, and its motion vector is used for LSB (least significant bit) matching embedding. For motion vectors, low complexity macroblocks are easier to maintain local optimality, while LSB matching embedding can maintain adjacent correlations. In the experimental part, the stego samples with different steganography algorithms but the same embedding rate are compared in the aspects of invisibility, bit rate growth, anti-detection ability and so on. The experimental results show that the PSNR value of cover is the highest, while the AMC is the second, and the difference is not more than 0.05 dB. Compared with the increase of bit rate, the increase of bit rate of AMC algorithm is only about 1% to 50% of that of other algorithms. In addition, two steganographic features are used to evaluate the security of these algorithms. The error rate shows that the AMC steganography algorithm is more secure than the existing algorithms. In general, the AMC steganography algorithm can resist steganography better, especially the video bit rate is controlled after steganography, and the picture quality is well guaranteed.
【作者單位】： 武漢大學(xué)空天信息安全與可信計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U1536204);國家自然科學(xué)基金(61373169) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAH41B00) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2015AA016004)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2371863