發(fā)布時(shí)間：2018-12-10 21:06

【摘要】：對(duì)移動(dòng)終端的視頻圖像的模糊特征進(jìn)行提取,能夠有效改善移動(dòng)終端視頻圖像低照度的圖像質(zhì)量。對(duì)移動(dòng)終端的視頻圖像特征進(jìn)行提取,需要獲得圖像特征初匹配點(diǎn)對(duì),進(jìn)而對(duì)特征單向匹配結(jié)果進(jìn)行雙向匹配。傳統(tǒng)方法構(gòu)造移動(dòng)終端視頻圖像模糊特征指標(biāo),將視頻圖像細(xì)節(jié)信息進(jìn)行劃分,但忽略了特征點(diǎn)的雙向匹配,導(dǎo)致提取精度偏低。提出基于SURF的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)下移動(dòng)終端視頻圖像模糊特征提取方法。對(duì)輸入的移動(dòng)終端視頻圖像進(jìn)行視頻圖像灰度提取,檢測(cè)移動(dòng)終端視頻圖像中的閉合區(qū)域作為終端視頻圖像的放射不變區(qū)域,獲得移動(dòng)終端視頻圖像初匹配點(diǎn)對(duì),再對(duì)獲得的視頻圖像模糊特征單向匹配結(jié)果進(jìn)行雙向匹配,最后對(duì)誤匹配點(diǎn)進(jìn)行剔除,由此完成移動(dòng)終端視頻圖像模糊特征提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效改善移動(dòng)終端視頻圖像的視覺(jué)效果,提升亮度、清晰度。
[Abstract]:The fuzzy feature extraction of mobile terminal video image can effectively improve the image quality of low illuminance of mobile terminal video image. In order to extract the video image features of mobile terminal, we need to obtain the initial matching point pairs of the image features, and then carry out bidirectional matching of the feature one-way matching results. The traditional method constructs fuzzy feature index of mobile terminal video image and divides the detail information of video image, but neglects the bidirectional matching of feature points, which results in low extraction accuracy. A fuzzy feature extraction method for mobile terminal video image based on SURF is proposed. The input mobile terminal video image is extracted from the video image grayscale, the closed region in the mobile terminal video image is detected as the radiation-invariant region of the terminal video image, and the initial matching point pair of the mobile terminal video image is obtained. Then the obtained video image fuzzy feature one-way matching results are bidirectional matching. Finally, the false matching points are eliminated, thus the mobile terminal video image fuzzy feature extraction is completed. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the visual effect of mobile terminal video images and enhance the brightness and clarity.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;
【分類號(hào)】：TP391.41

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