【摘要】：中等職業(yè)教育承擔(dān)著培養(yǎng)技術(shù)藍(lán)領(lǐng)的重任。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大多數(shù)中等職業(yè)學(xué)校都在建設(shè)信息化校園,使用了電子教務(wù)系統(tǒng),教師可以很方便地對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行管理。但現(xiàn)有中職學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生成績(jī)的管理大多只停留在簡(jiǎn)單的增、刪、改、查,沒有對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行深層次分析,因而,不能有效識(shí)別和利用學(xué)生成績(jī)中蘊(yùn)含的有用信息和知識(shí)科學(xué)指導(dǎo)教學(xué)工作。針對(duì)目前中職教學(xué)管理系統(tǒng)中存在的上述不足,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到中職生教學(xué)數(shù)據(jù)分析中,對(duì)東莞理工學(xué)校鵬達(dá)教務(wù)系統(tǒng)中學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘分析。本文工作主要包括:(1)運(yùn)用Microsoft Sql Server BI商業(yè)智能平臺(tái)的決策樹算法分析學(xué)生每個(gè)學(xué)期學(xué)習(xí)成績(jī)對(duì)畢業(yè)狀態(tài)的影響,構(gòu)建了一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)警模型,根據(jù)每個(gè)學(xué)生每學(xué)期不及格課程的數(shù)量分程度向?qū)W生發(fā)出預(yù)警信息;(2)運(yùn)用Microsoft Sql Server BI商業(yè)智能平臺(tái)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析每個(gè)學(xué)期課程與課程之間的聯(lián)系,找出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,為教育管理者提供有價(jià)值的決策支持信息。(3)探索了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在中職學(xué)校教學(xué)管理中的應(yīng)用方法。
[Abstract]:Secondary vocational education is shouldering the important task of cultivating technical blue collar. With the rapid development of information technology, most secondary vocational schools are building information campus, the use of electronic educational administration system, teachers can easily manage the results of students. However, most of the existing educational administration systems of secondary vocational schools only focus on simply increasing, deleting, modifying and checking students' achievements, so they do not carry out a deep analysis of students' achievements. It can not effectively identify and use the useful information and knowledge contained in the students' achievement to guide the teaching work. In view of the above deficiencies in the current secondary vocational school teaching management system, the data mining technology is applied to the analysis of the secondary vocational school students' teaching data, and the data mining of the students' achievement in the Pengda educational administration system of Dongguan Polytechnic School is analyzed. The main work of this paper is as follows: (1) using the decision tree algorithm of Microsoft Sql Server BI business intelligence platform to analyze the influence of students' academic achievement on graduation status, a pre-warning model of students' academic achievement is constructed. An early warning message is sent to each student based on the number of failing courses per semester; (2) using the association rules algorithm of Microsoft Sql Server BI business intelligence platform to analyze the relationship between each semester course and course, and find out the strong association rules. It provides valuable decision support information for education managers. (3) the application of data mining results in secondary vocational school teaching management is explored.
【學(xué)位授予單位】：廣東技術(shù)師范學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：G717.3;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2365150