【摘要】：R語(yǔ)言是一種基于統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算和繪圖的數(shù)據(jù)處理方式,其能夠較為理想地進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理工作。因此,設(shè)計(jì)基于R語(yǔ)言的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。當(dāng)平臺(tái)的用戶(hù)請(qǐng)求層向技術(shù)層發(fā)送大數(shù)據(jù)處理指令,技術(shù)層隨即開(kāi)始工作,其處理結(jié)果也將反饋至用戶(hù)請(qǐng)求層。技術(shù)層由大數(shù)據(jù)管理模塊、大數(shù)據(jù)處理模塊和R語(yǔ)言控制模塊組成,大數(shù)據(jù)處理模塊的EP1C6Q240C8芯片通過(guò)借鑒大型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘工作,并將其挖掘結(jié)果提供給大數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行大數(shù)據(jù)的篩選、匯總、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)控制。經(jīng)大數(shù)據(jù)處理模塊處理后的大數(shù)據(jù),將通過(guò)串口通信電路回傳給用戶(hù)請(qǐng)求層。R語(yǔ)言控制模塊為整個(gè)平臺(tái)制訂處理標(biāo)準(zhǔn)。軟件方面利用R語(yǔ)言的類(lèi)聚性能設(shè)計(jì)技術(shù)層挖掘功能圖和大數(shù)據(jù)向量化處理代碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的平臺(tái)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行高性能的處理。
[Abstract]:R language is a kind of data processing method based on statistics, operation and drawing. Therefore, big data processing platform based on R language is designed. When the user request layer of the platform sends big data processing instructions to the technical layer, the technical layer starts to work, and the processing result will also be fed back to the user request layer. The technical layer is composed of big data management module, big data processing module and R language control module. The EP1C6Q240C8 chip of big data processing module uses large-scale database content for reference to carry out the mining work of big data. The mining results are provided to big data processing module for the selection, collection, conversion and standard control of big data. After processing by big data processing module big data will be sent back to the user request layer through the serial communication circuit. The R language control module sets the processing standard for the whole platform. In the aspect of software, the clustering performance design of R language is used to mine function diagram and big data vectorization code. The experimental results show that the designed platform can deal with big data with high performance.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：云南自然科學(xué)基金資助(2014ZB148)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃衛(wèi)軍;口岸城市通關(guān)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)[J];上海信息化;2005年01期

2 林華兵;;數(shù)據(jù)處理平臺(tái)高可靠性的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)金融電腦;2010年11期

3 胡繼軍;;淺談統(tǒng)計(jì)部門(mén)在數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)中應(yīng)考慮的問(wèn)題[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2012年14期

4 王業(yè)斌;;省級(jí)防雷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的開(kāi)發(fā)[J];科技信息;2009年30期

5 龔一飛;劉萬(wàn)才;;農(nóng)作物有害生物調(diào)查項(xiàng)目數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)植保導(dǎo)刊;2012年03期

6 邢煜;;一種海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的解決方案[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年21期

7 蔡玉寶;左春;張正;鄒志強(qiáng);;數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年07期

8 張濤;李建;康永佳;;多任務(wù)高并發(fā)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的技術(shù)研究[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2010年03期

9 宋均;祝林;;基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電訊技術(shù);2012年04期

10 楊凱;曹小軍;盧鶯;;控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2009年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 王業(yè)斌;徐建鵬;王凱;;安徽省常規(guī)防雷業(yè)務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的開(kāi)發(fā)[A];信息技術(shù)在氣象領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)應(yīng)用論文集（一）[C];2005年

2 季曉林;劉海硯;;基于數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的空間矢量數(shù)據(jù)融合[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第八屆年會(huì)論文集[C];2004年

3 趙旭霞;劉立峰;邵起明;;智能路測(cè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 張鵬;;基于XML/Java的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)[A];Java技術(shù)及應(yīng)用的進(jìn)展——第八屆中國(guó)Java技術(shù)及應(yīng)用交流大會(huì)文集[C];2005年

5 丁輝;張大華;羅志明;;基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)研究[A];2011電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2011年

6 陶金花;蘇林;李樹(shù)楷;;一種基于網(wǎng)格的LiDAR數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)[A];2007年先進(jìn)激光技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 本報(bào)記者 劉書(shū)臻;山東：數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建成[N];中國(guó)信息報(bào);2011年

2 楊小國(guó);“四大工程”助推普查資料開(kāi)發(fā)提速[N];中國(guó)信息報(bào);2012年

3 董平;創(chuàng)新,永不止步[N];中國(guó)國(guó)門(mén)時(shí)報(bào);2011年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 李夏艷;直面無(wú)線挑戰(zhàn)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 ;“康師傅”喜新厭舊[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 林文輝;基于Hadoop的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張利平;基于MPC8536的雷達(dá)嵌入式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2015年

2 潘思聰;基于云環(huán)境的電信數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2014年

3 嚴(yán)華;統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)處理平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

4 張波;基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公安移動(dòng)通信數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2016年

5 周碧漳;面向量化交易的金融數(shù)據(jù)處理平臺(tái)研究與原型實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年

6 張杰;面向車(chē)載信息的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

7 王華慈;MapReduce型海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中數(shù)據(jù)放置技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

8 樊明璐;流式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中資源動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

9 楊鵬;面向流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)JStorm的負(fù)載均衡技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

10 但玻;城市熱島效應(yīng)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理平臺(tái)研發(fā)[D];電子科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：2361276