【摘要】：在室內(nèi)無(wú)源超高頻RFID定位中,多徑傳播對(duì)定位結(jié)果的影響不可忽視.為了提高復(fù)雜多徑環(huán)境下的定位精度,提出了基于半定規(guī)劃(SDP)和二階錐規(guī)劃(SOCP)的相位差歐式距離擬合定位算法.運(yùn)用參考標(biāo)簽的位置信息,對(duì)參考標(biāo)簽之間的理想相位差歐氏距離與實(shí)際距離進(jìn)行擬合,實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽之間的距離估計(jì).建立待定位標(biāo)簽與閱讀器、參考標(biāo)簽距離估計(jì)模型,將多徑傳播、高斯白噪聲、相位差歐氏距離擬合引起的距離估計(jì)誤差等效為正態(tài)分布,利用參考標(biāo)簽的相位差信息和位置信息計(jì)算出正態(tài)分布參量.仿真結(jié)果表明,提出的算法在最大多徑數(shù)目為7時(shí),定位誤差有90%,的概率低于2.3,m,定位性能優(yōu)于傳統(tǒng)的基于測(cè)距的定位算法.
[Abstract]:In indoor passive UHF RFID location, the influence of multipath propagation on location results can not be ignored. In order to improve the positioning accuracy in complex multipath environment, a phase difference Euclidean distance fitting algorithm based on semidefinite programming (SDP) and second-order cone programming (SOCP) is proposed. The Euclidean distance of ideal phase difference between reference labels and the actual distance are fitted with the position information of reference labels, and the distance estimation between reference labels is realized. The distance estimation model of tag and reader to be located is established, and the distance estimation error caused by multipath propagation, Gao Si white noise and phase difference Euclidean distance fitting is equivalent to normal distribution. The normal distribution parameters are calculated by using the phase difference information and the position information of the reference label. The simulation results show that when the maximum number of multipath is 7, the localization error is 90 and the probability is less than 2.3 m.The performance of the proposed algorithm is better than that of the traditional location algorithm based on ranging.
【作者單位】： 天津大學(xué)微電子學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61671318,61401301) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究資助項(xiàng)目(15JCQNJC41900)~~
【分類號(hào)】：TP391.44

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本文編號(hào)：2338835