【摘要】：針對未來應用SVM進行數(shù)據(jù)挖掘所面臨的信息安全問題,對隱私保護支持向量機分類規(guī)則挖掘方法進行研究,以提高支持向量機進行分類時的數(shù)據(jù)安全性,同時獲得有效結果.分析了支持向量機分類方法的特點和可能面臨的安全威脅;對國內外相關研究成果進行了歸納和梳理;重點從數(shù)據(jù)干擾和數(shù)據(jù)加密2個角度,給出了支持向量機隱私保護技術的最新研究進展;歸納出目前研究存在的問題和未來研究的趨勢.指出了支持向量機隱私保護的研究方向:分布式環(huán)境下局部分類器融合隱私保護策略、更高效率的全同態(tài)加密方案、保護SVM分類規(guī)則的方案以及適用于大數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護SVM技術.
[Abstract]:Aiming at the problem of information security in the future data mining with SVM, this paper studies the method of privacy protection support vector machine classification rule mining, in order to improve the data security of support vector machine classification, and obtain effective results at the same time. The characteristics of SVM classification method and the possible security threats are analyzed, and the related research results at home and abroad are summarized and sorted out. The latest research progress of support vector machine privacy protection technology is presented from two aspects of data interference and data encryption, and the existing problems and future research trends are summarized. The research direction of support vector machine privacy protection is pointed out: local classifier fusion privacy protection strategy in distributed environment, a more efficient full homomorphic encryption scheme. The scheme of protecting SVM classification rules and the privacy protection SVM technology suitable for big data mining.
【作者單位】： 江蘇大學計算機科學與通信工程學院;江蘇大學信息化中心;鎮(zhèn)江市水利局;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271117) 江蘇省六大人才高峰項目(2013-WLW-005) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20150531) 江蘇省高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(1291170028)
【分類號】：TP309

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李學聚;;新時期讀者隱私保護探析[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2006年13期

2 管重;;誰偷窺了你的隱私[J];數(shù)字通信;2007年15期

3 孔為民;;大學圖書館與隱私保護[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2007年26期

4 尹凱華;熊璋;吳晶;;個性化服務中隱私保護技術綜述[J];計算機應用研究;2008年07期

5 高楓;張峰;周偉;;網(wǎng)絡環(huán)境中的隱私保護標準化研究[J];電信科學;2013年04期

6 高密;薛寶賞;;我的電腦信息 隱私保護很強大[J];網(wǎng)友世界;2010年11期

7 ;為自己的電子商務設計隱私保護[J];個人電腦;2000年07期

8 ;隱私保護的10個準則[J];個人電腦;2000年07期

9 岑婷婷;韓建民;王基一;李細雨;;隱私保護中K-匿名模型的綜述[J];計算機工程與應用;2008年04期

10 鄭悅;;猶抱隱私半遮面[J];中國計算機用戶;2008年14期

相關會議論文 前10條

1 鄭思琳;陳紅;葉運莉;;實習護士病人隱私保護意識和行為調查分析[A];中華護理學會第8屆全國造口、傷口、失禁護理學術交流會議、全國外科護理學術交流會議、全國神經(jīng)內、外科護理學術交流會議論文匯編[C];2011年

2 孫通源;;基于局部聚類和雜度增益的數(shù)據(jù)信息隱私保護方法探討[A];中國水利學會2013學術年會論文集——S4水利信息化建設與管理[C];2013年

3 張亞維;朱智武;葉曉俊;;數(shù)據(jù)空間隱私保護平臺的設計[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（一）[C];2008年

4 公偉;隗玉凱;王慶升;胡鑫磊;李換雙;;美國隱私保護標準及隱私保護控制思路研究[A];2013年度標準化學術研究論文集[C];2013年

5 張鵬;于波;童云海;唐世渭;;基于隨機響應的隱私保護關聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2004年

6 桂瓊;程小輝;;一種隱私保護的分布式關聯(lián)規(guī)則挖掘方法[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C];2009年

7 俞笛;徐向陽;解慶春;劉寅;;基于保序加密的隱私保護挖掘算法[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學術大會湖南省計算機學會第十一屆學術年會論文集[C];2009年

8 李貝貝;樂嘉錦;;分布式環(huán)境下的隱私保護關聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2005年

9 徐振龍;郭崇慧;;隱私保護數(shù)據(jù)挖掘研究的簡要綜述[A];第七屆（2012）中國管理學年會商務智能分會場論文集（選編）[C];2012年

10 潘曉;郝興;孟小峰;;基于位置服務中的連續(xù)查詢隱私保護研究[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（A輯）[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 李舒瑜;更關注隱私保護和人格尊重[N];深圳特區(qū)報;2011年

2 荷蘭鹿特丹醫(yī)學中心博士 吳舟橋;荷蘭人的隱私[N];東方早報;2012年

3 本報記者 周靜;私密社交應用風潮來襲 聚焦小眾隱私保護是關鍵[N];通信信息報;2013年

4 獨立分析師 陳志剛;隱私管理應歸個人[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2013年

5 本報記者 朱寧寧;商業(yè)利益與隱私保護需立法平衡[N];法制日報;2014年

6 袁元;手機隱私保護萌發(fā)商機[N];證券日報;2014年

7 王爾山;跟隱私說再見[N];21世紀經(jīng)濟報道;2008年

8 記者 武曉黎;360安全瀏覽器推“隱私瀏覽”模式[N];中國消費者報;2008年

9 早報記者 是冬冬;“美國隱私保護法律已過時”[N];東方早報;2012年

10 張曉明;隱私的兩難[N];電腦報;2013年

相關博士學位論文 前10條

1 孟祥旭;基于位置的移動信息服務技術與應用研究[D];國防科學技術大學;2013年

2 蘭麗輝;基于向量模型的加權社會網(wǎng)絡發(fā)布隱私保護方法研究[D];江蘇大學;2015年

3 柯昌博;云服務組合隱私分析與保護方法研究[D];南京航空航天大學;2014年

4 李敏;基于位置服務的隱私保護研究[D];電子科技大學;2014年

5 陳東;信息物理融合系統(tǒng)安全與隱私保護關鍵技術研究[D];東北大學;2014年

6 張柯麗;信譽系統(tǒng)安全和隱私保護機制的研究[D];北京郵電大學;2015年

7 Kamenyi Domenic Mutiria;[D];電子科技大學;2014年

8 孫崇敬;面向屬性與關系的隱私保護數(shù)據(jù)挖掘理論研究[D];電子科技大學;2014年

9 劉向宇;面向社會網(wǎng)絡的隱私保護關鍵技術研究[D];東北大學;2014年

10 高勝;移動感知計算中位置和軌跡隱私保護研究[D];西安電子科技大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 鄒朝斌;SNS用戶隱私感知與自我表露行為的關系研究[D];西南大學;2015年

2 李汶龍;大數(shù)據(jù)時代的隱私保護與被遺忘權[D];中國政法大學;2015年

3 孫琪;基于位置服務的連續(xù)查詢隱私保護研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年

4 尹惠;無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合隱私保護技術研究[D];西南交通大學;2015年

5 王鵬飛;位置服務中的隱私保護技術研究[D];南京理工大學;2015年

6 顧鋮;基于關聯(lián)規(guī)則的隱私保護算法研究[D];南京理工大學;2015年

7 崔堯;基于匿名方案的位置隱私保護技術研究[D];西安工業(yè)大學;2015年

8 畢開圓;社會網(wǎng)絡中用戶身份隱私保護模型的研究[D];大連海事大學;2015年

9 黃奚芳;基于差分隱私保護的集值型數(shù)據(jù)發(fā)布技術研究[D];江西理工大學;2015年

10 高超;具有隱私保護意識的大樣本雙盲隨機對照試驗數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];山東大學;2015年

，

本文編號：2334002