【摘要】：控制飛行人員的疲勞狀態(tài)是飛行安全的重要課題,目前的飛行員疲勞狀態(tài)研究更多停留在歸納總結(jié)、建議或者生物學(xué)模型之上,并沒有做到真正的建模與量化,利用信息管理系統(tǒng)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法控制飛行人員的疲勞狀態(tài)是本文的核心內(nèi)容。本文結(jié)合軟件工程的理論知識,根據(jù)航空公司對飛行疲勞監(jiān)控的需求進(jìn)行分析,針對需求分析進(jìn)行了系統(tǒng)的總體設(shè)計,系統(tǒng)歸納為信息管理、疲勞值管理、航班推薦管理和航后休息期管理四個子模塊,在詳細(xì)設(shè)計階段我們通過參閱公司的相關(guān)運(yùn)行規(guī)范以及咨詢飛行專家進(jìn)行了歸納和總結(jié),確定了飛行員不同主客觀因素產(chǎn)生的疲勞值情況;在此基礎(chǔ)上,將多種疲勞因素引入線性回歸模型進(jìn)行建模,得到疲勞值模型;通過構(gòu)建飛行員-航班疲勞值矩陣,利用PMF模型進(jìn)行航班推薦建模;結(jié)合民航總局規(guī)定的基本的航后休息期,將飛行員的疲勞值量化到航后休息期中,構(gòu)建航后休息期優(yōu)化模型;最終將三個模型整合到飛行員疲勞監(jiān)控管理系統(tǒng)中來,形成統(tǒng)一的管理,以期全面量化的分析和監(jiān)控飛行員的疲勞狀態(tài),控制疲勞值,使得飛行安全有保障。本文利用實際采集到的飛行人員的航班數(shù)據(jù)以及真實的航班運(yùn)行條件,并通過專家評估的方式對模型進(jìn)行了訓(xùn)練與論證,最終整合到整個系統(tǒng)應(yīng)用中,并利用業(yè)界流行的Spring MVC框架及python算法庫形成了一套基于B/S框架的飛行人員疲勞監(jiān)控系統(tǒng),并驗證了其可行性與可用性。
[Abstract]:Controlling the fatigue state of the pilots is an important subject of flight safety. The current research on the fatigue status of pilots is more focused on summing up, suggesting or biological models, and does not achieve real modeling and quantification. Using information management system and machine learning algorithm to control the fatigue state of pilots is the core of this paper. Based on the theoretical knowledge of software engineering, this paper analyzes the requirements of flight fatigue monitoring and control by airlines, and makes the overall design of the system for demand analysis, which is summarized as information management and fatigue value management. The four sub-modules of flight recommendation management and post-flight rest period management have been summarized and summarized by referring to the company's relevant operating specifications and consulting flight experts in the detailed design stage. The fatigue values of pilots caused by different subjective and objective factors are determined. On this basis, a variety of fatigue factors are introduced into the linear regression model to model the fatigue value model, and the pilot-flight fatigue value matrix is constructed, and the PMF model is used to model the flight recommendation. Combined with the basic post-flight rest period stipulated by CAAC, the fatigue value of the pilot is quantified to the post-flight rest period, and the optimization model of post-flight rest period is constructed. Finally, the three models are integrated into the pilot fatigue monitoring and management system to form a unified management, in order to analyze and monitor the pilot's fatigue state and control the fatigue value in order to ensure the flight safety. This paper makes use of the flight data collected by the flight personnel and the real flight operation conditions, and through the way of expert evaluation, the model is trained and demonstrated, and finally integrated into the application of the whole system. Using the popular Spring MVC framework and python algorithm library, a flight fatigue monitoring system based on the B / S framework is developed, and the feasibility and availability of the system are verified.
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V328;TP311.52

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本文編號：2328401