【摘要】：【目的/意義】為進(jìn)一步加強(qiáng)政府獲取公眾信息的能力、有效提高政民互動(dòng)的效率�！痉椒�/過程】使用文本分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori方法對(duì)政務(wù)微博"平安北京"的公眾評(píng)論文本數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶觀點(diǎn)的挖掘與分析�！窘Y(jié)果/結(jié)論】最終從評(píng)論數(shù)據(jù)中識(shí)別出公眾對(duì)事件的關(guān)注點(diǎn)、公眾期待等有助于政府理解民意的相關(guān)信息。
[Abstract]:[purpose / significance] in order to further enhance the capacity of governments to access public information and effectively improve the efficiency of public governance interaction. [methods / processes] use text analysis, The association rule Apriori method is used to mine and analyze the public comment text data of Weibo's "Ping an Beijing". [results / conclusions] finally, the public concerns about events are identified from the comment data. Public expectations and other relevant information that helps the government to understand public opinion.
【作者單位】： 安徽大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：2015年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)基金項(xiàng)目(15YJA870002)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2327054