【摘要】：針對(duì)已有的顯著檢測(cè)算法對(duì)背景復(fù)雜的圖像檢測(cè)效果較差的問(wèn)題,提出融合對(duì)比度與背景先驗(yàn)的顯著目標(biāo)檢測(cè)算法.首先將圖像劃分為感知均勻的像素塊,再根據(jù)對(duì)比度先驗(yàn)定義圖像的顯著邊緣、像素塊的全局對(duì)比度及顏色相似像素塊的空間分布,得到任一像素塊與前景的相關(guān)性;然后根據(jù)背景先驗(yàn)將圖像邊界像素塊定義為偽背景區(qū)域,通過(guò)計(jì)算像素塊與偽背景區(qū)域的相似度得到像素塊與背景的相關(guān)性;最后通過(guò)能量?jī)?yōu)化函數(shù)結(jié)合像素塊與前景、背景的相關(guān)性,得到該像素塊的顯著值.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與同類算法相比,該算法能更好地使顯著目標(biāo)整體高亮,抑制背景噪聲,得到較符合視覺(jué)感知的顯著圖.
[Abstract]:Aiming at the problem of poor performance of existing salient detection algorithms for images with complex background, a significant target detection algorithm based on fusion contrast and background priori is proposed. Firstly, the image is divided into perceptual uniform pixel blocks, then the significant edges of the image, the global contrast of the pixel blocks and the spatial distribution of the color similar pixel blocks are defined according to the contrast prior, and the correlation between any pixel block and the foreground is obtained. Then the image boundary pixel block is defined as pseudo background region according to background priori, and the correlation between pixel block and background is obtained by calculating the similarity between pixel block and pseudo background region. Finally, the significant value of the pixel block is obtained by combining the energy optimization function with the correlation between the pixel block and the foreground and background. The experimental results show that compared with the similar algorithms, the proposed algorithm can better highlight the whole salient target, suppress the background noise, and obtain the salient image which accords with the visual perception.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中興通訊股份有限公司云計(jì)算及IT研究院;
【基金】：國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2011CB302203) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61133009;61502220;U1304616)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2320197