基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三七主根質(zhì)量的分級(jí)方法
[Abstract]:In this paper, 110 samples of main root of Panax notoginseng after drying are selected, and the image of main root of Panax notoginseng is obtained by computer vision technology. The image is grayscale, binarized and morphologically calculated, and the characteristic values such as length, width and projected area are extracted. The results showed that the shape of the main root of Panax notoginseng could be divided into conical and nodular shapes. The relationship between projection area and mass was established for the two main roots, and there was a linear correlation between the mass and projection area of the main root of Panax notoginseng. The determination coefficient R2 of projection area and mass prediction model of main root of Panax notoginseng and Notoginseng notoginseng are 0.984 9 and 0.986 6, respectively. The method of 10 fold cross validation was used to verify the quality prediction model. The mean value of mass error of the main root of Panax notoginseng was 0.334 8 g, and that of the main root of notoginseng was 0.494 9 g.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程學(xué)院;昆明理工大學(xué)工程訓(xùn)練中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11226220) 云南省科學(xué)技術(shù)廳項(xiàng)目(2010ZC028)
【分類號(hào)】:R284.1;TP391.41
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9 趙Z,
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