【摘要】：針對(duì)單幅圖像去霧中邊緣區(qū)域去霧不徹底及黑斑現(xiàn)象,提出了一種結(jié)合最小顏色通道圖與傳播濾波的圖像去霧算法。該方法首先基于雙區(qū)域?yàn)V波實(shí)現(xiàn)大氣透射率的初始估計(jì),然后引入最小顏色通道圖作為參考圖像,采用傳播濾波優(yōu)化初始透射率,優(yōu)化后的透射圖因與參考圖像具有相似的邊緣特性,能有效避免圖像景深突變邊緣像素點(diǎn)透射率估值出現(xiàn)偏差的問(wèn)題,同時(shí)去除了初始透射圖中冗余的紋理信息,最后利用L-BFGS自適應(yīng)恢復(fù)大氣光矢量,基于大氣散射模型復(fù)原無(wú)霧圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法對(duì)圖像景深突變邊緣具有更為精確的透射率估算值,能有效保持邊緣和細(xì)節(jié),圖像景深均勻區(qū)域具有較好的空間平滑特性,復(fù)原后的圖像具有較高清晰度和豐富色彩度。
[Abstract]:Aiming at the incomplete defogging and black spot phenomenon in the edge region of a single image, an image de-fogging algorithm combining the minimum color channel diagram and the propagation filter is proposed. The method first realizes the initial estimation of atmospheric transmittance based on two-region filtering, then introduces the minimum color channel diagram as the reference image, and uses the propagation filter to optimize the initial transmittance. The optimized transmission image has similar edge characteristics to the reference image, which can effectively avoid the problem of error in the estimation of the transmittance of the edge pixel of the depth of field mutation. At the same time, the redundant texture information in the initial transmission image is removed. Finally, the atmospheric light vector is self-adaptively restored by L-BFGS, and the fog free image is reconstructed based on the atmospheric scattering model. The experimental results show that the proposed algorithm has a more accurate transmittance estimation for the abrupt edge of the depth of field, and can effectively preserve the edges and details, and the uniform region of the depth of field has a better spatial smoothing property. The reconstructed image has high definition and rich color.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;湘潭大學(xué)控制工程研究所;湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61573299,No.61673162,No.61672216,No.61602397) 湖南省教育廳基金資助項(xiàng)目(No.15C1328)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2292824