發(fā)布時間：2018-10-21 13:46

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘被廣泛應(yīng)用在企業(yè)、醫(yī)院、學(xué)校、政府等領(lǐng)域.目前,大多數(shù)學(xué)校已經(jīng)應(yīng)用校園一卡通,隨之產(chǎn)生了龐大的校園卡消費數(shù)據(jù)信息.通過對這些消費信息進行挖掘、統(tǒng)計、分析,就可以對學(xué)生的消費行為有一個整體的概念和規(guī)律性的了解,這樣也能使學(xué)校更好更高效的為學(xué)生提供服務(wù).本文主要針對校園卡消費數(shù)據(jù)來設(shè)計并實現(xiàn)校園一卡通的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),主要使用了數(shù)據(jù)倉庫、ETL、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),最后用可視化技術(shù)將分析的結(jié)果展示給用戶.
[Abstract]:With the advent of big data era, data mining is widely used in enterprises, hospitals, schools, governments and other fields. At present, most schools have applied campus card, which has resulted in huge campus card consumption data information. Through the mining, statistics and analysis of these consumption information, we can have an overall understanding of the concept and regularity of students' consumption behavior, which can also make the school better and more efficient to provide services for students. This paper mainly aims at the campus card consumption data to design and implement the campus card data analysis system, mainly uses the data warehouse, ETL, data mining technology, and finally uses the visualization technology to display the analysis result to the user.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中南大學(xué)信息與網(wǎng)絡(luò)中心;
【分類號】：G647.4;TP311.13

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本文編號：2285260