【摘要】：采用空間聚類、分類回歸樹(Classification and Regression Tree,CART)以及空間自相關等空間數(shù)據(jù)挖掘方法,在地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)平臺下對京東線上手機交易記錄數(shù)據(jù)進行挖掘分析.結論如下:東部地區(qū)網(wǎng)絡消費數(shù)量遠遠大于中部和西部,而中部和西部網(wǎng)絡消費數(shù)量差異不大;信息化水平以及城市化進程是區(qū)域網(wǎng)絡消費的主要驅(qū)動力;從總體的空間差異性來看,全國網(wǎng)絡消費呈現(xiàn)出較為集中的空間分異特征.從局部的空間差異性來看,西北部地區(qū)為網(wǎng)絡消費的落后區(qū),而北京和廣東兩地為網(wǎng)絡消費的發(fā)達區(qū).
[Abstract]:Spatial clustering, classification and regression tree (Classification and Regression Tree,CART), spatial autocorrelation and other spatial data mining methods are used to mine and analyze JingDong's mobile phone transaction records on the platform of Geographic Information system (Geographic Information System,GIS). The conclusions are as follows: the amount of network consumption in the eastern region is much larger than that in the central and western regions, while the difference between the central and western areas is not significant, the level of information and the process of urbanization are the main driving forces of the regional network consumption. From the overall spatial difference, the national network consumption shows a more concentrated spatial differentiation. From the local spatial difference, the northwestern region is the backward area of network consumption, while Beijing and Guangdong are the developed areas of network consumption.
【作者單位】： 福建師范大學地理科學學院;
【基金】：歐盟科技合作專項經(jīng)費項目(247608)
【分類號】：F724.6;TP311.13

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本文編號：2262640