【摘要】：針對噪聲圖像的邊緣檢測問題,提出自適應閾值圖像邊緣檢測方法.該方法以二維高斯函數(shù)的微分算子為基礎(chǔ),通過構(gòu)建多方向邊緣檢測濾波器計算圖像梯度.為減少噪聲對圖像梯度的影響,提出根據(jù)候選閾值自適應確定濾波器尺寸的方法.在確定濾波器尺寸的基礎(chǔ)上,進一步提出滯后閾值的自適應選擇方法.為檢驗文中方法的性能,在不同噪聲情況下,分別對濾波器尺寸、滯后閾值與邊緣檢測方法性能間的關(guān)系進行實驗.實驗表明,文中方法可根據(jù)圖像噪聲情況自適應選擇濾波器尺寸和滯后閾值,具有良好的抗噪性能.
[Abstract]:An adaptive threshold image edge detection method is proposed for edge detection of noisy images. Based on the differential operator of two-dimensional Gao Si function, the image gradient is calculated by constructing a multi-directional edge detection filter. In order to reduce the influence of noise on image gradient, an adaptive filter size determination method based on candidate threshold is proposed. On the basis of determining the size of filter, an adaptive selection method of hysteresis threshold is proposed. In order to test the performance of the proposed method, the relationship between filter size, hysteresis threshold and edge detection performance was tested under different noise conditions. Experimental results show that the proposed method can adaptively select filter size and hysteresis threshold according to image noise and has good anti-noise performance.
【作者單位】： 山東科技大學電氣信息系;
【基金】：山東省自然科學基金項目(No.ZR2014FQ020;ZR2014FM002;ZR2012FQ018) 中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室開放課題項目(No.20140109)資助~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2256177