【摘要】：為了克服Otsu算法對(duì)圖像分割的不足,在二維Otsu的基礎(chǔ)上提出了基于二維直方圖雙斜率劃分的快速Otsu分割算法。該算法將二維直方圖上像素點(diǎn)之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為斜率值,構(gòu)建斜率值與頻率的一維直方圖,利用雙閾值Otsu對(duì)灰度斜率的一維直方圖取雙閾值,利用求出的雙閾值(臨界斜率)對(duì)圖像二維直方圖進(jìn)行重新劃分;對(duì)劃分的圖像二維直方圖的有效區(qū)域,再次利用一維Otsu方法劃分,從而得到最終結(jié)果。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證此方法有較強(qiáng)的抗噪性,比二維Otsu方法計(jì)算效率高,處理效果好。
[Abstract]:In order to overcome the shortage of Otsu algorithm for image segmentation, a fast Otsu segmentation algorithm based on two-slope partition of two-dimensional histogram is proposed on the basis of two-dimensional Otsu. The algorithm converts the relationship between pixels on two-dimensional histogram to slope value, constructs one-dimensional histogram of slope value and frequency, and uses double threshold Otsu to obtain double threshold value for one-dimensional histogram of gray-scale slope. Using the obtained double threshold (critical slope), the image two-dimensional histogram is redivided, and the effective region of the partitioned two-dimensional histogram is partitioned again by one-dimensional Otsu method, and the final result is obtained. Finally, the experimental results show that this method has better noise resistance, higher computational efficiency and better processing effect than the two-dimensional Otsu method.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202376) 上海市教委科研創(chuàng)新資助項(xiàng)目(13YZ075)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2248439