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泛在計算環(huán)境中基于社會化標注的情境獲取研究

發(fā)布時間:2018-09-17 15:02
【摘要】:隨著泛在網(wǎng)絡(luò)、普適計算、傳感技術(shù)等的發(fā)展,一個以用戶為中心的泛在計算環(huán)境正在形成。如何從泛在計算環(huán)境下的“大數(shù)據(jù)”中獲取合適信息滿足用戶個性化的“按需”信息服務需求,成為信息服務需要解決的關(guān)鍵問題。情境感知通過傳感設(shè)備和其他渠道獲取用戶情境并為用戶推送資源或服務,已成為實現(xiàn)信息資源個性化服務的重要途徑。情境獲取是實現(xiàn)情境感知的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),現(xiàn)有的情境獲取方法已不能滿足泛在計算環(huán)境中海量多樣化和動態(tài)變化的情境信息的獲取要求。社會化標注中大眾參與理念,開放、動態(tài)的標注模式為實現(xiàn)以大眾為主導、動態(tài)開放的情境獲取提供可能。為此,本文結(jié)合國家自然科學基金項目“泛在計算環(huán)境中社會化驅(qū)動的情境感知個性化信息服務研究”(項目編號:71471165)、浙江省自然科學基金項目“面向智慧旅游的信息搜尋研究—基于社會化情境感知方法”(項目編號:LY15G010010)開展泛在計算環(huán)境中基于社會化標注的情境獲取研究,論文的主要工作和貢獻包括:(1)構(gòu)建基于社會化標注的情境獲取模型,從社會化標注和情境獲取模型的相似性入手,分析表明社會化標注中資源標簽的共享模式可以移植到情境獲取模型中,并且為邏輯情境信息的獲取提供新的思路,最終引入社會化標注構(gòu)建基于社會化標注的情境獲取模型。(2)分析基于社會化標注的情境獲取機制,從情境獲取過程入手,詳細闡述邏輯情境信息的推薦獲取機制、用戶與系統(tǒng)的交互接口機制、交互選擇機制等三個機制,并詳細分析各機制產(chǎn)生的原因、包含的內(nèi)容及其對情境獲取的影響。(3)設(shè)計實驗探討不同機制對情境獲取的影響,分別針對三個機制設(shè)計邏輯情境信息的推薦獲取實驗、交互接口實驗、用戶與系統(tǒng)的交互實驗等三個實驗,采用問卷調(diào)查與模擬仿真相結(jié)合的實驗方法進行探究。對實驗結(jié)果進行討論分析,發(fā)現(xiàn)所設(shè)計的情境信息推薦獲取機制能夠有效的為用戶推薦出合適的邏輯情境信息,同時適當?shù)恼{(diào)整情境信息推薦列表的項數(shù)能夠提高情境獲取能力與效果,用戶對物理情境的主動標注行為能夠有效地提高情境信息獲取的有效性。
[Abstract]:With the development of ubiquitous network, pervasive computing and sensor technology, a user-centered ubiquitous computing environment is emerging. How to obtain the appropriate information from big data in the computing environment to meet the user's individualized "on-demand" information service requirements has become the key problem to be solved by the information service. Situational awareness has become an important way to realize the personalized service of information resources by acquiring user situations through sensing devices and other channels and pushing resources or services for users. Situation acquisition is the basic link to realize situational awareness. The existing methods of situational acquisition can no longer meet the requirements of massive diversity and dynamic change of situational information in ubiquitous computing environments. In social tagging, the idea of mass participation, openness and dynamic tagging mode provide the possibility for the realization of mass oriented and dynamic open situation acquisition. To that end, This paper combines the project of National Natural Science Foundation of China, "the Research of situation perception Personalized Information Service driven by Social in the Computational Environment" (Project No.: 71471165), and Zhejiang Natural Science Foundation Project "Information search for Intelligent Tourism" (item No.: 71471165). Research based on socialized situational perception (item No.: LY15G010010). The main contributions of this paper are as follows: (1) constructing a situational acquisition model based on social tagging, starting with the similarity of socialized tagging and situational acquisition models; The analysis shows that the shared mode of resource tagging in social tagging can be transplanted into the context acquisition model and provide a new way of thinking for the acquisition of logical situation information. Finally, the socialized annotation is introduced to construct the situation acquisition model based on social annotation. (2) analyzing the situation acquisition mechanism based on social annotation, starting with the process of situation acquisition, elaborating the recommendation mechanism of logical situation information in detail. The interaction interface mechanism and interactive selection mechanism between user and system are analyzed in detail, and the causes of each mechanism are analyzed in detail. (3) designing experiments to explore the influence of different mechanisms on situational acquisition. According to the three mechanisms, this paper designs the three experiments of logical situation information acquisition, interactive interface experiment, user and system interaction experiment, respectively, and adopts the method of questionnaire investigation and simulation. The experimental results are discussed and analyzed. It is found that the proposed mechanism can effectively recommend the appropriate logical situation information for users. At the same time, adjusting the number of items in the recommended list of situation information can improve the ability and effect of situation acquisition, and the active tagging behavior of user to physical situation can effectively improve the effectiveness of situation information acquisition.
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.3

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