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云環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)密性保護(hù)技術(shù)研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2018-09-17 13:49
【摘要】:隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人把數(shù)據(jù)外包到位于公有云的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)上管理.然而,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的顧慮已經(jīng)成為阻礙用戶(hù)更廣泛采用云計(jì)算和云數(shù)據(jù)庫(kù)的一大因素.在云數(shù)據(jù)外包業(yè)務(wù)和云數(shù)據(jù)安全需求的強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)下,云環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)的機(jī)密性保護(hù)成為了重要的研究課題.該綜述首先提出了云數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)密性保護(hù)的五級(jí)安全模型,使得該文中涉及的眾多跨領(lǐng)域、跨問(wèn)題的安全技術(shù)得以在統(tǒng)一的框架中討論;然后,針對(duì)該安全模型中的3級(jí)至5級(jí)的機(jī)密性威脅(云環(huán)境下的新型威脅),系統(tǒng)性地總結(jié)和分析了對(duì)其相應(yīng)的三項(xiàng)機(jī)密性保護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)——密文查詢(xún)(3級(jí)),可信硬件(4級(jí))和訪問(wèn)模式保護(hù)(5級(jí));進(jìn)而在此基礎(chǔ)上,介紹和比較了目前最先進(jìn)的安全云數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng);最后,展望了云數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)密性保護(hù)技術(shù)的研究趨勢(shì),指出了若干研究方向.
[Abstract]:With the rapid development of cloud computing, more and more enterprises and individuals outsource data to the database system located in the public cloud. However, data security and privacy concerns have become a major obstacle to the wider adoption of cloud computing and cloud databases. Driven by cloud data outsourcing and cloud data security requirements, database confidentiality protection in cloud environment has become an important research topic. This review first proposes a five-level security model for cloud database confidentiality protection, which makes many cross-domain and cross-problem security techniques involved in this paper discussed in a unified framework. Aiming at the 3 to 5 levels of classified threats (new threats in cloud environment) in the security model, this paper systematically summarizes and analyzes the key technology of the corresponding three items of confidentiality protection-ciphertext query (level 3), trusted hard Component (level 4) and access mode protection (level 5); on this basis, This paper introduces and compares the most advanced secure cloud database systems at present, and finally, looks forward to the research trend of cloud database confidentiality protection technology and points out some research directions.
【作者單位】: 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;清華大學(xué)信息技術(shù)研究院;清華信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(91646202) 國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(SS2015AA020102) 千人計(jì)劃 清華大學(xué)自主科研計(jì)劃資助~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP309;TP311.13

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