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結(jié)合主體檢測(cè)的圖像檢索方法

發(fā)布時(shí)間:2018-09-10 07:25
【摘要】:為解決圖像背景復(fù)雜造成圖像檢索效果差的問(wèn)題,提出了一種結(jié)合主體檢測(cè)的圖像檢索方法。該方法首先訓(xùn)練用于目標(biāo)檢測(cè)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用訓(xùn)練好的模型檢測(cè)查詢圖像中的物體類別、類別概率和其所在區(qū)域坐標(biāo)及特征。根據(jù)物體的類別概率和其所在區(qū)域的坐標(biāo)判斷圖像主體后,在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找和主體類別相同的圖像。計(jì)算查詢圖像與檢索的同類別圖像之間區(qū)域特征的余弦距離,結(jié)合類別概率對(duì)所有檢索圖像進(jìn)行打分排序,返回分值最高的前10幅圖像作為檢索結(jié)果。最后在VCO2007數(shù)據(jù)集和自己收集的書頁(yè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行算法驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在隨機(jī)選取的1 000幅測(cè)試圖片檢索結(jié)果的全正確率為96.5%,比現(xiàn)有方法提升了6.6個(gè)百分點(diǎn)。本文方法可有效排除圖像背景的干擾,得到更加準(zhǔn)確的檢索結(jié)果和定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor image retrieval effect caused by complex image background, an image retrieval method combining subject detection is proposed. The method first trains the deep convolution neural network model used for target detection, and uses the trained model to detect the class of objects, the probability of category, the coordinates and features of the region in which the objects are queried. After judging the subject of the image according to the probability of the object's category and the coordinates of the region in which it is located, the image subject is found in the database which is the same as the subject's category. The cosine distance between the queried image and the same category image is calculated, and all the retrieval images are sorted with the category probability, and the top 10 images with the highest score are returned as the retrieval results. Finally, the algorithm is validated on the VCO2007 dataset and the book page data set collected by ourselves. The experimental results show that the total correct rate of the retrieval results of 1 000 images selected at random is 96. 5%, which is 6.6 percentage points higher than that of the existing methods. This method can effectively eliminate the interference of image background and obtain more accurate retrieval results and location accuracy.
【作者單位】: 城市道路交通智能控制技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:北京市屬高等學(xué)校青年拔尖人才培育計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.CIT&TCD201404009) 科技創(chuàng)新服務(wù)能力建設(shè)—科技成果轉(zhuǎn)化—提升計(jì)劃項(xiàng)目(PXM2016_014212_000036)
【分類號(hào)】:TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

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