面向智慧民生領(lǐng)域的增量交互式數(shù)據(jù)集成方法
[Abstract]:As a key area of intelligent city, people's livelihood includes many application systems and accumulates a lot of hierarchical data. In order to form a complete urban data set, it is necessary to integrate and unify heterogeneous data patterns and provide users with a unified data view. An incremental interactive pattern integration method is proposed in view of the broad domain knowledge in the field of wisdom and livelihood, the lack of Chinese semantic matching support, the large number of patterns, the absence of element labels and the abundance of instance data. The method uses incremental iteration to accomplish the task of multi-pattern integration step by step and greatly reduces the amount of integration computation. In the stage of pattern matching, a variety of matching devices suitable for Chinese and complementary ability are constructed by synthesizing pattern information and instance data. The similarity entropy is used to measure the decision confidence of the machine, and the artificial intervention is introduced appropriately. In the stage of intermediary pattern generation, all kinds of conflicts that may occur between the patterns are dealt with, and the global uniform intermediary mode is finally output. The experimental results show that this method has good pattern matching accuracy on the premise that the degree of artificial intervention is small enough.
【作者單位】: 高可信軟件技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北京大學(xué));北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;軟件工程國家工程研究中心(北京大學(xué));
【基金】:國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013AA01A605) 質(zhì)檢公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201510209)~~
【分類號】:TP399-C2
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,本文編號:2229865
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