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面向智慧民生領(lǐng)域的增量交互式數(shù)據(jù)集成方法

發(fā)布時間:2018-09-08 07:51
【摘要】:智慧民生作為智慧城市的重點(diǎn)領(lǐng)域,包含眾多應(yīng)用系統(tǒng),積累了大量層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù).為了形成城市范圍完整數(shù)據(jù)集,需要集成并統(tǒng)一異構(gòu)的數(shù)據(jù)模式,向用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖.針對智慧民生領(lǐng)域的領(lǐng)域知識寬泛、缺乏中文語義匹配支持、模式數(shù)量眾多、元素標(biāo)簽缺失但實(shí)例數(shù)據(jù)豐富等幾方面特點(diǎn),提出了一種增量交互式模式集成方法.該方法采用增量迭代的方式逐步完成多模式集成任務(wù),大幅降低集成計(jì)算量;在模式匹配階段,綜合利用模式信息和實(shí)例數(shù)據(jù)構(gòu)造了多種適用于中文且能力互補(bǔ)的匹配器,并通過相似度熵來度量機(jī)器的決策置信度,適度引入人工干預(yù);在中介模式生成階段,處理模式間可能出現(xiàn)的各種沖突,最終輸出全局統(tǒng)一的中介模式.利用從互聯(lián)網(wǎng)爬取的多源二手房數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并完成實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:此方法在人工干預(yù)程度足夠小的前提下,具有較好的模式匹配準(zhǔn)確性.
[Abstract]:As a key area of intelligent city, people's livelihood includes many application systems and accumulates a lot of hierarchical data. In order to form a complete urban data set, it is necessary to integrate and unify heterogeneous data patterns and provide users with a unified data view. An incremental interactive pattern integration method is proposed in view of the broad domain knowledge in the field of wisdom and livelihood, the lack of Chinese semantic matching support, the large number of patterns, the absence of element labels and the abundance of instance data. The method uses incremental iteration to accomplish the task of multi-pattern integration step by step and greatly reduces the amount of integration computation. In the stage of pattern matching, a variety of matching devices suitable for Chinese and complementary ability are constructed by synthesizing pattern information and instance data. The similarity entropy is used to measure the decision confidence of the machine, and the artificial intervention is introduced appropriately. In the stage of intermediary pattern generation, all kinds of conflicts that may occur between the patterns are dealt with, and the global uniform intermediary mode is finally output. The experimental results show that this method has good pattern matching accuracy on the premise that the degree of artificial intervention is small enough.
【作者單位】: 高可信軟件技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北京大學(xué));北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;軟件工程國家工程研究中心(北京大學(xué));
【基金】:國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013AA01A605) 質(zhì)檢公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201510209)~~
【分類號】:TP399-C2

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