【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)給商業(yè)帶來一些新技術(shù)和性能。通過互聯(lián)網(wǎng)商務(wù),我們可以全球范圍內(nèi)購買和銷售商品以及服務(wù)。在線購物是一種更為一般的互聯(lián)網(wǎng)商務(wù),很可能改變?nèi)蚴袌龈偁幐窬值慕Y(jié)構(gòu),因而研究以及設(shè)計在線購物系統(tǒng)的意義十分重要。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)徹底改變了我們的購物方式。由于其便利性,如今相較于傳統(tǒng)商店購物,越來越多的人喜歡網(wǎng)上購物。與此同時,對于在線購物來說,比較產(chǎn)品的性價比是非常輕松的。此外,我們可以和那些擁有一手經(jīng)驗的購物者分享信息和評論。本文采用了Java相關(guān)技術(shù),利用MVC模式以及My SQL數(shù)據(jù)庫,設(shè)計并實現(xiàn)了在線購物系統(tǒng)。本文主要從前臺和后臺兩個方面進行分析和設(shè)計該系統(tǒng),分別介紹會員管理模塊,商品搜索模塊,購物車模塊,商品推薦模塊以及商品管理模塊的實現(xiàn),并通過測試以及運行程序最終完善了在線購物系統(tǒng)。本系統(tǒng)在借鑒其他系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,增加了商品推薦功能以及商品模糊搜索功能。通過建立推薦模型,讓系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)用戶行為數(shù)據(jù),預(yù)測用戶可能感興趣的商品,節(jié)省用戶查找商品的時間。通過分詞處理,可以對商品進行模糊搜索,獲取更多相關(guān)的搜索結(jié)果。設(shè)計并實現(xiàn)JAVA網(wǎng)上購物系統(tǒng)需要協(xié)調(diào)好各個模塊之間的關(guān)系,需要不斷分析模塊之間的耦合度,減少不必要的冗余,同時需要進行黑盒與白盒測試,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。由于該系統(tǒng)是建立在分布式服務(wù)器上,通過該系統(tǒng),用戶可以輕松地進行網(wǎng)上購物,幫助零售商管理訂單,降低經(jīng)營成本,獲取更大的經(jīng)濟效益。
[Abstract]:Internet commerce brings some new technology and performance to business. Through Internet commerce, we can buy and sell goods and services worldwide. Online shopping is a more general kind of Internet commerce, which is likely to change the structure of global market competition, so the research and design of online shopping system is very important. The Internet has completely changed the way we shop. Because of its convenience, more and more people like online shopping than traditional shops. At the same time, for online shopping, the price-performance comparison of products is very easy. In addition, we can share information and comments with shoppers with first-hand experience. This paper uses Java technology, MVC mode and My SQL database to design and implement online shopping system. This paper mainly analyzes and designs the system from two aspects of foreground and backstage, and introduces the realization of member management module, commodity search module, shopping cart module, commodity recommendation module and commodity management module, respectively. Finally, the online shopping system is perfected by testing and running program. Based on the reference of other systems, the system adds the function of commodity recommendation and fuzzy searching. By establishing the recommendation model, the system can continuously learn the user behavior data, predict the products that the user may be interested in, and save the time for the user to find the product. Through word segmentation, we can get more relevant search results by fuzzy searching. The design and implementation of JAVA online shopping system need to coordinate the relationship between each module, analyze the coupling between modules, reduce unnecessary redundancy, and test black box and white box to ensure the stability of the system. Since the system is built on a distributed server, users can easily shop online, help retailers manage orders, reduce operating costs and obtain greater economic benefits.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52

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本文編號：2222855