發(fā)布時(shí)間：2018-09-01 16:51

【摘要】：通過用戶行為信息并結(jié)合信任傳遞推斷用戶隱式信任關(guān)系,提出了基于矩陣分解的PTtrustSVD算法,并在Filmtrust數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,加入隱式信任關(guān)系優(yōu)于僅使用顯式信任關(guān)系的推薦方法,證明了隱式信任關(guān)系對(duì)于改進(jìn)推薦系統(tǒng)性能的有效性.
[Abstract]:Based on user behavior information and trust transfer inference, an PTtrustSVD algorithm based on matrix decomposition is proposed and tested on the Filmtrust data set. The results show that the implicit trust relationship is better than the recommendation method which only uses explicit trust relationship. The effectiveness of implicit trust relationship in improving the performance of recommendation system is proved.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71473035,11501095) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20150204040GX,20170520051JH) 吉林省發(fā)改委項(xiàng)目(2015Y055) 東北師范大學(xué)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014015KJ004)
【分類號(hào)】：TP391.3

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6 梁莘q，

本文編號(hào)：2217792