【摘要】：在高速發(fā)展的當今社會,人們對產(chǎn)品配置的要求越來越高,傳統(tǒng)的配置技術因缺乏配置的柔性,使得配置的質量不能很好的滿足用戶的需求。隨著用戶需求的提高,數(shù)據(jù)庫技術也在不斷發(fā)展壯大,數(shù)據(jù)挖掘技術在實際應用中已經(jīng)取得部分成效,論文中提出用數(shù)據(jù)挖掘技術來輔助產(chǎn)品配置的方法可以很好地彌補傳統(tǒng)配置中的不足。用戶利用這種產(chǎn)品配置輔助系統(tǒng)可以挖掘出柔性配置規(guī)則,結合企業(yè)已有的固化知識完成產(chǎn)品配置,并對產(chǎn)品配置結果進行準確評價。論文中設計的產(chǎn)品配置輔助系統(tǒng)是一種松散耦合的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括三個子系統(tǒng),分別為產(chǎn)品結構配置規(guī)則挖掘子系統(tǒng),產(chǎn)品材料配置規(guī)則挖掘子系統(tǒng)及產(chǎn)品配置評價子系統(tǒng)。各個子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模型都依企業(yè)的應用需求而設計,改進的關聯(lián)規(guī)則算法實現(xiàn)了產(chǎn)品結構配置規(guī)則的挖掘,新設計的基于粗糙集的決策規(guī)則算法實現(xiàn)了產(chǎn)品材料配置規(guī)則的挖掘,最后應用灰色關聯(lián)度算法實現(xiàn)產(chǎn)品配置的評價。上述三個子系統(tǒng)之間相互獨立互不影響,用戶在產(chǎn)品配置過程中依據(jù)自身需要分別向各個子系統(tǒng)發(fā)出任務請求。在每個規(guī)則挖掘子系統(tǒng)中挖掘出相應的柔性配置規(guī)則,再與系統(tǒng)中已有的領域知識相結合實現(xiàn)產(chǎn)品的靈活配置。在評價子系統(tǒng)中對配置結果進行準確的評價,選擇最優(yōu)的配置編寫最終的配置清單。
[Abstract]:With the rapid development of today's society, the requirement of product configuration is more and more high. Because of the lack of flexibility of configuration, the quality of configuration can not meet the needs of users. With the improvement of user demand, database technology is developing and expanding, and data mining technology has achieved some results in practical application. In this paper, the method of using data mining technology to assist product configuration is put forward, which can make up for the deficiency of traditional configuration. The user can mine the flexible configuration rules by using the product configuration assistant system, complete the product configuration with the existing firm knowledge, and evaluate the product configuration result accurately. The product configuration assistant system designed in this paper is a loosely coupled system. The system consists of three subsystems: product configuration rule mining subsystem, product material configuration rule mining subsystem and product configuration evaluation subsystem. The data mining models of each subsystem are designed according to the application requirements of enterprises. The improved association rules algorithm realizes the mining of product structure configuration rules. The newly designed decision rule algorithm based on rough set realizes the mining of product material configuration rules. Finally, the grey correlation degree algorithm is used to realize the evaluation of product configuration. The above three subsystems are independent of each other, and users send out task requests to each subsystem according to their own needs in the process of product configuration. The corresponding flexible configuration rules are mined in each rule mining subsystem, and then the flexible configuration of the product is realized by combining the existing domain knowledge in the system. In the evaluation subsystem, the configuration results are evaluated accurately, and the optimal configuration is chosen to compile the final configuration list.
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 羅妤;郭鋼;;面向客戶需求基于灰色粗糙模型的產(chǎn)品配置研究[J];中國機械工程;2012年11期

2 陳鳳娟;;不相容決策表求核方法[J];計算機工程與設計;2012年03期

3 趙燕偉;占勝;蘇楠;陳建;吳茂敏;;基于可拓數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品性能配置設計[J];機械設計與制造;2011年05期

4 但斌;姚玲;經(jīng)有國;張旭梅;;基于本體映射面向模糊客戶需求的產(chǎn)品配置研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年02期

5 劉俊;黃秀玲;張智光;;基于產(chǎn)品特征向量的產(chǎn)品配置研究[J];制造業(yè)自動化;2008年12期

6 蔣瑜;王燮;葉振;;基于差別矩陣的Rough集屬性約簡算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2008年14期

7 羅忠誠;張志強;王忠浩;;采用數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品族工程配置知識發(fā)現(xiàn)研究[J];現(xiàn)代制造工程;2008年07期

8 張勁松;;基于規(guī)則的開發(fā)鏈智能化產(chǎn)品配置方法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2006年07期

9 劉啟和;閔帆;蔡洪斌;楊國緯;;一種啟發(fā)式知識約簡算法[J];計算機科學;2005年10期

10 王國胤;不相容決策信息系統(tǒng)屬性核的研究[J];上海交通大學學報;2004年12期

相關博士學位論文 前6條

1 羅妤;大規(guī)模定制下基于實例的產(chǎn)品族配置實現(xiàn)關鍵技術研究[D];重慶大學;2011年

2 王亞萍;需求驅動的個性化產(chǎn)品配置設計方法研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

3 陳兆勛;基于智能技術與作業(yè)成本法的產(chǎn)品配置研究[D];上海交通大學;2009年

4 王忠浩;面向產(chǎn)品族開發(fā)設計的知識發(fā)現(xiàn)方法與應用研究[D];華中科技大學;2007年

5 李偉;基于約束的產(chǎn)品配置方法和產(chǎn)品優(yōu)化配置研究[D];合肥工業(yè)大學;2005年

6 王世偉;基于知識的產(chǎn)品配置建模、演化及其應用研究[D];浙江大學;2004年

相關碩士學位論文 前7條

1 楊春瑩;基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車整車方案設計決策模型的研究[D];武漢理工大學;2011年

2 王芳;基于屬性重要度的屬性約簡算法研究[D];電子科技大學;2011年

3 許建元;基于實例的產(chǎn)品配置技術研究[D];哈爾濱理工大學;2011年

4 章偉華;基于需求建模的產(chǎn)品配置實施關鍵技術及其在電梯產(chǎn)品中的應用研究[D];浙江大學;2010年

5 李建波;基于客戶需求的整體櫥柜產(chǎn)品配置設計系統(tǒng)研究[D];浙江工業(yè)大學;2009年

6 李建文;基于本體建模的產(chǎn)品配置及評價系統(tǒng)的研究與應用[D];南京理工大學;2008年

7 林新海;大規(guī)模定制下基于實例推理的產(chǎn)品族配置管理研究與應用[D];重慶大學;2008年

，

本文編號：2213349