【摘要】：現(xiàn)有的玻璃瓶瓶身質(zhì)量檢測(cè)方法中,缺乏對(duì)有紋理圖案的玻璃瓶的缺陷檢測(cè),針對(duì)這一問題,提出一了種僅基于相位變換(phase only based transition,POBT)的玻璃瓶紋理區(qū)域缺陷檢測(cè)算法。該算法采用基于灰度投影的方法求取玻璃瓶瓶身中心坐標(biāo),利用基于相位的變換方法,通過歸一化過程去除玻璃瓶規(guī)則紋路區(qū)域的低頻紋路分量,僅保留下缺陷圖像,應(yīng)用概率修正自適應(yīng)閾值分割方法對(duì)經(jīng)過POBT變換后去除紋理留下的缺陷的圖像進(jìn)行分割,提取缺陷,并將該分割方法與3種傳統(tǒng)型的方法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可實(shí)現(xiàn)瓶身規(guī)則紋路區(qū)域的高速高精度缺陷檢測(cè)。
[Abstract]:There is a lack of defect detection for glass bottle with texture pattern among the existing methods of bottle quality detection. In order to solve this problem, a new defect detection algorithm based on phase transform (phase only based transition,POBT) is proposed. The algorithm uses grayscale projection method to get the central coordinates of the glass bottle body. By using the phase based transformation method, the low-frequency ripple component of the regular grain region of the glass bottle is removed by the normalization process, and only the defect image is retained. The probabilistic modified adaptive threshold segmentation method is used to segment the image which is removed from the texture by POBT transform, and the defect is extracted. The method is compared with three traditional methods. The experimental results show that this method can be used to detect the defects in the regular grain region of bottle body at high speed and high precision.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院機(jī)器人視覺感知與控制技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;佛山市湘德智能科技有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61573134) 佛山市創(chuàng)新科研團(tuán)隊(duì)(00165331140527103)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41

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5 胡sズ，

本文編號(hào)：2203896