【摘要】：大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)在為人類(lèi)活動(dòng)研究帶來(lái)新的前景的同時(shí),數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的個(gè)體活動(dòng)點(diǎn)可能導(dǎo)致用戶(hù)重識(shí)別,即隱私信息泄露。針對(duì)個(gè)體的頻繁活動(dòng)點(diǎn)集合,計(jì)算手機(jī)位置數(shù)據(jù)中的個(gè)體重識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)點(diǎn)集匹配策略實(shí)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體敏感位置信息的隱匿;利用交通流分析來(lái)評(píng)價(jià)隱私保護(hù)后的數(shù)據(jù)可用性損失�；谏钲谑写笠�(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明提出的方法在降低整體隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)和確保隱私保護(hù)后的數(shù)據(jù)可用性方面皆具有良好效果。研究成果對(duì)大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)隱私保護(hù)具有重要的促進(jìn)作用,有助于保障此類(lèi)大規(guī)模個(gè)體軌跡數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用以及相關(guān)法律法規(guī)的合理制定。
[Abstract]:Large-scale mobile phone location data not only brings a new prospect for the study of human activities, but also the individual activity points contained in the data may lead to the re-identification of users, that is, the disclosure of privacy information. Aiming at the frequent activity point set of individuals, the individual weight identification risk in mobile phone location data is calculated, and the sensitive location information hiding of high-risk individuals is realized by point set matching strategy. Traffic flow analysis is used to evaluate the data availability loss after privacy protection. Based on the large scale mobile phone location data experiment in Shenzhen, the results show that the proposed method can reduce the risk of overall privacy disclosure and ensure the data availability after privacy protection. The research results play an important role in promoting the privacy protection of large-scale mobile phone location data, and it is helpful to ensure the safe application of such large-scale individual trajectory data and the reasonable formulation of relevant laws and regulations.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41301440) 廣東省國(guó)際科技合作項(xiàng)目(2014A050503053)
【分類(lèi)號(hào)】：TP309

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2198324