基于多尺度顯著區(qū)域特征學(xué)習(xí)的場景識別
[Abstract]:Scene recognition is an important and difficult field in image high-level semantic information understanding. How to find the location of effective information in the scene is a very difficult problem in the field of scene recognition. In this paper, a scene recognition method based on multi-scale salient region feature learning is proposed. Firstly, the salient regions in a scene are extracted, and then, by the migration learning of the convolution neural network, the scene is recognized in the multi-scale salient region by using the features learned. Experiments based on two common scene recognition databases show that the method is effective and has good generalization ability. Experimental results show that the proposed method can achieve better accuracy than the traditional scene recognition method.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院;
【基金】:廣東省產(chǎn)學(xué)研項目(M17010601CXY2011057) 國家科技支撐計劃(2012BAH44F02)
【分類號】:TP391.41
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,本文編號:2191522
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