【摘要】：近年來(lái),面部表情識(shí)別在教育、醫(yī)學(xué)、心理分析以及商業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注。針對(duì)目前表情識(shí)別方法不夠系統(tǒng)、概念模糊的問(wèn)題,對(duì)面部表情識(shí)別的步驟及其方法進(jìn)行了綜述探討。首先,介紹了目前常用的人臉表情數(shù)據(jù)集,并回顧了面部表情識(shí)別的發(fā)展歷程;然后,介紹了人臉表情識(shí)別的面部表情編碼和面部表情識(shí)別過(guò)程這兩個(gè)方面,歸納了人臉面部表情識(shí)別的四個(gè)過(guò)程,重點(diǎn)總結(jié)了特征提取和表情分類兩個(gè)過(guò)程中的經(jīng)典算法以及這些算法的基本原理和優(yōu)劣比較;最后,指出了目前面部表情識(shí)別存在的問(wèn)題和未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)。
[Abstract]:In recent years, facial expression recognition has received wide attention in the fields of education, medicine, psychoanalysis and business. Aiming at the problem that the methods of facial expression recognition are not systematic and fuzzy at present, the steps and methods of facial expression recognition are summarized and discussed. First of all, the common facial expression data sets are introduced, and the development of facial expression recognition is reviewed. Then, the two aspects of facial expression coding and facial expression recognition process are introduced. The four processes of facial expression recognition are summarized, and the classical algorithms in feature extraction and facial expression classification are summarized, and the basic principles, advantages and disadvantages of these algorithms are compared. Finally, The problems existing in facial expression recognition and the possible development trend in the future are pointed out.
【作者單位】： 青島大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與軟件工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61702293,41506198) 虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用教育部工程研究中心開(kāi)放基金課題(MEOBNUEVRA201601)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2177985