發(fā)布時(shí)間：2018-08-09 14:30

【摘要】：近年來,國(guó)內(nèi)租車行業(yè)日益發(fā)展壯大,車隊(duì)管理靠人工方式越來越有難度,成本大且不好執(zhí)行,尤其是大型租車公司,對(duì)車輛管理自動(dòng)化、智能化的需求越來越迫切,車隊(duì)管理人員需要隨時(shí)知道所有車輛的動(dòng)向,即空間地理位置和時(shí)間�？臻g位置信息的獲取現(xiàn)在已經(jīng)有成熟的技術(shù)去解決:一是GPS定位技術(shù),現(xiàn)在已經(jīng)有很多智能硬件內(nèi)嵌GPS(Global Positioning System)模塊,而且定位精度越來越高;二是LBS(Location Based Service)服務(wù),它是將獲取到的位置信息在GIS(Geographic Information System)平臺(tái)的支持下提供位置相關(guān)的服務(wù)。隨著通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,GPS智能硬件的用途也越來越廣,本來獨(dú)立的一個(gè)個(gè)物體可以通過通信技術(shù)形成一個(gè)超級(jí)大的網(wǎng)絡(luò)�；谶@樣的技術(shù)背景,本課題將實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于LBS的車輛管理系統(tǒng)。本文完成的主要工作如下:1)通過調(diào)研分析,采用Python開發(fā)語言及Tornado框架,互聯(lián)網(wǎng)地圖使用Google Map,網(wǎng)站所有位置相關(guān)API都將基于Google Map展開。2)考慮到高效性、穩(wěn)定性及可擴(kuò)展性,系統(tǒng)確定了分布式服務(wù)架構(gòu),規(guī)劃了數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊及數(shù)據(jù)推送模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)了用戶系統(tǒng)功能和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。3)利用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)查詢及歸檔問題,實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)下不影響用戶體驗(yàn),并能安全和方便地管理數(shù)據(jù)。4)利用Web Socket技術(shù)及時(shí)推送數(shù)據(jù)給用戶,減少服務(wù)器端及客戶端的壓力,同時(shí)提升用戶體驗(yàn),不用刷新也不用發(fā)起主動(dòng)請(qǐng)求即可及時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)。5)業(yè)務(wù)用戶平臺(tái)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn),通過友好界面及方便簡(jiǎn)單的操作滿足用戶需求。本課題所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)主要是面向車隊(duì)管理行業(yè)的LBS系統(tǒng),希望通過該系統(tǒng)能幫助人們快速定位自己關(guān)注的車輛,幫助大型車隊(duì)智能化地管理車輛,減少人力成本,提供的功能主要有:實(shí)時(shí)定位、軌跡查詢、智能報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等。
[Abstract]:In recent years, the domestic car rental industry is growing stronger and stronger, the motorcade management depends on the manual way more and more difficult, the cost is large and difficult to carry out, especially the large-scale rental car company, to the vehicle management automation, the intelligence demand is more and more urgent. Fleet managers need to keep track of all vehicle movements, i.e. spatial location and time. The acquisition of spatial position information has been solved by mature technology: first, GPS positioning technology, now there are many intelligent hardware embedded GPS (Global Positioning System) module, and positioning accuracy is getting higher and higher; second, LBS (Location Based Service) services, It provides location-related services with the support of GIS (Geographic Information System) platform. With the development of communication network technology, GPS intelligent hardware is used more and more widely. Based on this technical background, this paper will implement a vehicle management system based on LBS. The main work of this paper is as follows: (1) through investigation and analysis, using Python development language and Tornado framework, using Google Map on the Internet map, all site location related API will be based on Google Map. 2) taking into account high efficiency, stability and expansibility, The system determines the distributed service architecture, and plans the architecture design of data collection module, data processing module and data push module. Design user system function and database structure .3) using distributed database technology to solve the problem of massive data query and archiving, realize that the massive data does not affect the user experience. And can safely and conveniently manage data 4. 4) use Web Socket technology to push data to user in time, reduce the pressure of server and client, at the same time improve user experience, The design and implementation of the service user platform can obtain the latest data in time without refreshing or initiating active request. The user needs can be satisfied by friendly interface and convenient and simple operation. The system designed in this paper is mainly a LBS system for the fleet management industry. It is hoped that the system can help people quickly locate the vehicles they pay attention to, help the large fleet to manage the vehicles intelligently, and reduce the labor cost. The main functions are: real-time positioning, trajectory query, intelligent alarm, report statistics and so on.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2174378