適用于老年公寓的動作識別設計方法
[Abstract]:A motion recognition method based on video surveillance was proposed to help the elderly apartment supervisors to find out the fall of the elderly in time. For surveillance video, the foreground image is extracted by hybrid Gao Si background modeling method based on HSV space, and then feature extraction is carried out by combining the proposed motion features with morphological features. Finally, the action type recognition is realized by HMM model with Gao Si output. The proposed method can adapt to the influence of light change and is robust to the movement direction and amplitude change of different actions. The accuracy of motion recognition in the experiment is 90%. The results show that this method can meet the basic requirements of motion recognition of the elderly apartment, and has certain practical value.
【作者單位】: 浙江大學控制科學與工程學院;杭州三云科技有限公司;
【基金】:國家科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新項目(14C26213301407) 浙江省科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新項目(2014D40014)資助
【分類號】:TN948.6;TP391.41
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5 李擬s,
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