基于主動(dòng)輪廓模型的自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)視覺(jué)導(dǎo)航
[Abstract]:In order to solve the problem of poor robustness and real-time performance of visual navigation algorithm in nonlinear illumination environment of factory or agriculture, an active contour model based navigation marking line detection and tracking algorithm is proposed. The polynomial curve model is first used to describe the one-way marking line, and the navigation problem is equivalent to the calculation of polynomial curve parameters, and then, according to the color and edge characteristics of the polynomial curve, the inner and outer energy functions of the active contour model for the polynomial curve are given. Finally, the energy function is simplified as a nonlinear least square problem, and the Gao Si Newton method and Armijo-Goldstein inexact one-dimensional search method are used to solve the optimal parameters of the curve. By using self-made video and autonomous vehicle test algorithm, the results show that the navigation accuracy of the algorithm for straight line and curved marking line under nonlinear illumination is 98.96 and the operation time is 40.18 Ms. The robustness and real-time performance of the algorithm are verified by experiments.
【作者單位】: 滁州學(xué)院機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)南方農(nóng)業(yè)機(jī)械與裝備關(guān)鍵技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
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,本文編號(hào):2138930
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