發(fā)布時(shí)間：2018-07-17 05:18

【摘要】：手勢(shì)交互作為一種自然便捷的交互方式,在智能家居和智能交通等領(lǐng)域具有日益廣泛的應(yīng)用前景。由于手勢(shì)行為發(fā)生的速度、空間約束和用戶差異的影響,同一語(yǔ)義手勢(shì)表現(xiàn)出具有不同時(shí)間和空間尺度的多形態(tài)特征,這給保障手勢(shì)識(shí)別的準(zhǔn)確率帶來(lái)了挑戰(zhàn)。提出了一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整DTW(Dynamic Time Warping)方法的時(shí)空多尺度手勢(shì)識(shí)別方法 SDTW(Spatial-Temporal Dynamic Time Warping),該方法通過(guò)對(duì)空間形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分箱操作來(lái)達(dá)到適應(yīng)一定程度空間尺度變化的能力。因此,SDTW方法不僅具備DTW方法的時(shí)間尺度適應(yīng)性,而且擴(kuò)展了空間尺度適應(yīng)性。文中實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于智能手機(jī)加速度傳感設(shè)備的SDTW手勢(shì)識(shí)別原型系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試驗(yàn)證了所提方法能夠有效提升手勢(shì)識(shí)別的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Gesture interaction, as a natural and convenient way of interaction, has an increasingly wide application prospect in intelligent home and intelligent transportation. Due to the influence of the speed of gesture behavior, spatial constraints and user differences, the same semantic gesture shows multi-morphological features with different time and space scales, which brings challenges to ensure the accuracy of gesture recognition. This paper presents a spatio-temporal dynamic time warping (SDTW) method based on dynamic time warping (DTW). The SDTW (Spatial-Temporal dynamic time warping) algorithm is proposed. The SDTW (Spatial temporal dynamic time Warping) algorithm can adapt spatial scale changes to a certain extent by clocking spatial morphological data. Therefore, the SDTW method not only has the time scale adaptability of DTW method, but also extends the spatial scale adaptability. In this paper, a prototype system of SDTW gesture recognition based on smart phone acceleration sensor is implemented. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of gesture recognition.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)軟件與微電子學(xué)院;
【基金】：中興通訊產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目 西北工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)意創(chuàng)新種子基金(Z2017183,Z2016194);西北工業(yè)大學(xué)研究生雙創(chuàng)項(xiàng)目,CAST-BISEE基金(2015MC1001061) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(3102015BJ007) 科學(xué)技術(shù)基金課題 陜西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(2016GY-100)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2129185